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2024记忆新年伊始——元旦，跟小程序干上了，疯狂向gitlab推送代码。 元月2号俺娘领着去买衣服，售货员感叹有老娘真好！ 小程序调用文心一言4.0大语言...
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“GuoPT壹号”问世一、引言 在NLP领域，Transformer模型的出现带来了革命性的变化，而Transformer Decoder作为其中的关键组成部分，在文...
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Transformer Decoder-Only架构：原理及代码实现
一、引言 在NLP领域，Transformer模型的出现带来了革命性的变化，而Transformer Decoder作为其中的关键组成部分，在文...
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梯度下降法作用 梯度下降法是一种迭代优化算法，主要用于求解函数的最小值。其基本思想是从一个初始点出发，沿着函数梯度的反方向（即最陡峭的下降方向）不断迭代更...
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搭建和剖析多层神经网络模型（MindSpore版本）
全华为生态运行环境：mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3 一、该环境的信息释义 mind...
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搭建和剖析多层神经网络模型（PyTorch版本）
具体说明详解上篇博客（TensorFlow版）——http://08643.cn/p/31433eab7ef9[https://...
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搭建和剖析多层神经网络模型（TensorFlow版）一、前言 为了理解自定义神经网络的构建、模型训练、评估、预测、模型保存、模型加载等过程，可以从最基础的全连接神经网络（也称为多层感知机MLP）作...
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大模型的性能
一、传统系统性能 传统应用系统的性能主要指的是系统在执行特定任务时的表现，通?？梢源右韵录父龇矫胬春饬浚?响应时间：用户发起请求到系统给出响应所...
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Bad Case
一、什么是Bad Case 在自然语言处理（NLP）领域，bad case指的是模型在处理某些输入时未能达到预期性能的情况。这些情况通常表现为模...