关键词:GNN,异构图神经网络 研究背景 目前生产环境上线的图算法基于GraphSAGE+GAT的策略,该策略的核心是把周边节点的特征聚合到中心...
关键词:GNN,异构图神经网络 研究背景 目前生产环境上线的图算法基于GraphSAGE+GAT的策略,该策略的核心是把周边节点的特征聚合到中心...
标签:图神经网络,GAT,注意力机制,tensorflow GraphSAGE+GNN换成GAT的本质分析 在GraphSAGE+GNN的实现中...
标签:图神经网络,图注意力网络,注意力机制,GAT,tensorflow 本文内容分为三块: GAT原理扫盲 GAT源码阅读(tensorflo...
摘要:GraphSAGE,tensorflow,tensorflow_model_server,tensorboard,saved_model_...
摘要:图神经网络,GraphSAGE GraphSAGE快速开始 找到了github排名第一的GraphSAGE项目,下载下来 再下载一下所需要...
摘要:图神经网络,graphsage GraphSage概述 GraphSage是基于GCN的改进策略,它对GCN进行了两点改进: 子图随机组合...
摘要:图神经网络,GCN,scipy 找了github上搜gcn排名第一的GCN项目分析一下它的代码实现。 快速开始 git clone下载代码...
摘要:Neo4j,Python Neo4j下载安装 在Ubuntu系统下联网直接使用curl下载压缩包 移动目录并解压 修改配置文件 对如下内容...
摘要:Graph embedding,DeepWalk,推荐系统,Word2vec 使用背景 最近有个需求做百万级别实体的相关推荐,使用embe...
摘要:NetworkX,复杂网络 本文作为对图结构和复杂网络的快速上手,内容包括复杂网络基础知识,NetworkX使用,一个NetworkX构建...