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Caffe2核心代码解析系列之七：Operator其二
Operator 基本特点 Caffe2中大多数我们所接触的operator都是class Operator的子类。 而Operator则是上系...
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CNN推理优化系列之三：Channel pruning介绍 曾在‘CNN推理优化系列之一: Filter pruning’中讲过filter pruning在CNN inference时的优化。此篇...
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Caffe2核心代码解析系列之六：Operator其一
介绍 在Caffe2的设计中，一切操作皆是Op。其中数据IO操作相关的ops有CreateDBOp、PrefetchOperator、Image...
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CNN推理优化系列之二：INT8 Quantization介绍 Low bits压缩再用于CNN推理当属该下的推理优化技术主流。 将本是Float32类型的乘法或乘加计算使用INT8类型来做可一次批量（...
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CNN推理优化系列之一：Filters pruning
介绍 CNN模型简化以减少参数数量及增加计算效率可分为两种主要方法：一类是设计参数更少、所需计算更少的CNN结构像MobileNet/Squee...
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经典分类CNN模型系列其九：Resnet v2介绍 Resnet模型可谓是CNN分类模型中效果最效、应用最广泛、在业界最为成功的深度学习模型之一。它出道以来有许多的变形。像最初论文中提出的R...
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Semantic Segmentation系列其二：U-Net介绍 U-Net是15年出来的在显微组织切片细胞分割领域大获成功的一个CNN segmentation模型。它借鉴了当时新提出不久的FCN网络，...
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精简CNN模型系列之七：Xception介绍 Xception是Google出品，属于2017年左右的东东。它在Google家的MobileNet v1之后，MobileNet v2之...
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经典分类CNN模型系列其八：ResNeXt介绍 越来越喜欢Facebook的东西了，虽然很久以来我一直是个Google产品及技术的忠实粉丝。但最近在AI框架上一直频繁去翻弄Pytorch...