IP属地：广东
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NLP第17课：基于 CRF 的中文句法依存分析模型实现
句法分析是自然语言处理中的关键技术之一，其基本任务是确定句子的句法结构或者句子中词汇之间的依存关系。主要包括两方面的内容，一是确定语言的语法体系...
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NLP第15课：基于 CRF 的中文命名实体识别模型实现
命名实体识别在越来越多的场景下被应用，如自动问答、知识图谱等。非结构化的文本内容有很多丰富的信息，但找到相关的知识始终是一个具有挑战性的任务，命...
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NLP第14课：动手实战中文命名实体提取
命名实体识别（Named EntitiesRecognition，NER）是自然语言处理的一个基础任务。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名...
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NLP第13课：动手制作自己的简易聊天机器人
自动问答简介 自动聊天机器人，也称为自动问答系统，由于所使用的场景不同，叫法也不一样。自动问答（Question Answering，QA）是指...
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NLP第11课：动手实战基于 LSTM 轻松生成各种古诗
目前循环神经网络（RNN）已经广泛用于自然语言处理中，可以处理大量的序列数据，可以说是最强大的神经网络模型之一。人们已经给 RNN 找到了越来越...
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NLP第10课：动手实战基于 CNN 的电影推荐系统
本文从深度学习卷积神经网络入手，基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。 什么是推荐系统呢？ 什么是推荐...
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NLP第9课：一网打尽神经序列模型之 RNN 及其变种 LSTM、GRU
首先，我们来思考下，当人工神经网络从浅层发展到深层；从全连接到卷积神经网络。在此过程中，人类在图片分类、语音识别等方面都取得了非常好的结果，那么...
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NLP第8课：从自然语言处理角度看 HMM 和 CRF
近几年在自然语言处理领域中，HMM（隐马尔可夫模型）和 CRF（条件随机场）算法常常被用于分词、句法分析、命名实体识别、词性标注等。由于两者之间...
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NLP第7课：动手实战基于 ML 的中文短文本聚类
文本聚类是将一个个文档由原有的自然语言文字信息转化成数学信息，以高维空间点的形式展现出来，通过计算哪些点距离比较近，从而将那些点聚成一个簇，簇的...