目标 在图片上或者背景图上面绘制直线，矩形区域，圆形，椭圆或不规则图形并且添加文字。 上述对应的绘图函数的使用。 示例代码 画线段 cv2.line(img, (0, 0),...
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opencv 绘制不同图形并添加文字 -
那几个你标注的节点也是你代码写出来的，不出意外的话，你代码里面肯定用了tf.reduce_mean函数
TensorFlow从0到1 - 5 - TensorFlow轻松搞定线性回归
TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇 第一个机器学习问题 其实是一个线性回归问题（Linear Regression），呈现了用数据来训练模型的具体方式。本篇从平行世...
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LDA中这一句话到底起了什么作用？没看明白。。。
X2.flat[::X.shape[1] + 1] += 0.01 # Make X invertible高维数据的降维和2维可视化方法
开始 本文使用■Python2.7■numpy 1.11■scipy 0.17■scikit-learn 0.18■matplotlib 1.5■seaborn 0.7■pa...
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讲的很混乱，没有区分清楚归一化和标准化
归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）
1 概念??归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
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我也想知道。。
机器学习面试之归一化与标准化
在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么，再说为什么 归一化...
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弱弱的问一下，“最大的注意事项就是先拆分出test集，不要在整个数据集上做标准化，因为那样会将test集的信息引入到训练集中，这是一个非常容易犯的错误”，将test集标准化用的是test集的均值方差还是用的是train的均值方差？
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机器学习面试之归一化与标准化
在机器学习的面试中，数据是否需要归一化和标准化是个常见问题。之所以常见，是因为它有很多暗坑，每个暗坑都可以考察应聘者机器学习基础是否扎实。 1、先说是什么，再说为什么 归一化...
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@五味大侠 哦 那也可以了。诉讼花了多少钱啊
一次对方全责的车险理赔经历（2）
2017年5月23日 过了几天，4s打电话过来说初步拆解两万几，和平安保险沟通之后，平安只赔9000。于是拨打平安保险电话投诉，平安记录了投诉，并告知24小时给回复。 果然，...
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后来怎么样了啊。。。。。
一次对方全责的车险理赔经历（2）
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