受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine, RBM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络，在降维、分类、协同过滤、特征学习和主...
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受限玻尔兹曼机的实现及其在推荐系统中的应用
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受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine, RBM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络，在降维、分类、协同过滤、特征学习和主...
