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【系列】统计基?。?）简单理解ANOVA在t检验的那篇文章里面，给到了两个样本对比差异的案例，假设我们要对比的样本不仅仅两个而是很多个，那么这时候，我们需要一个新的方法，就是方差分析，...
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【系列】统计基础（2）简单理解t检验与z检验这一部分的内容是后续所有算法的基础的基础。就是我们常说的各种检验，例如：t检验，Z检验，F检验，卡方检验等等。这些检验目的是告诉我们可以接受原假...
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看TC17：Some Takeaways From Tableau Conference 2017去年从TC16回来后写过一篇《现场笔记-Tableau 产品规划路径 --some takeways from Tableau Conferen...
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【系列】简单线性回归（1）无公式-概念理解这篇文章介绍下简单线性回归的理解。 还是用一个例子来说明。不像在中国，在美国旅游我们会知道，凡是有人为你服务，我们都需要有一定小费的支出，小费的...
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【系列】统计基?。?）p值等同于概率么？经常大家会人为p值等同于概率，然而p与概率彼此之间是有相关性，但是并不意味着两者等同。 首先，我们看下p值的概念：“A p-value is t...
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【系列】主成分分析（3）案例（R语言）数据内容为1990年加州人口普查中所收集的信息。具体内容包括：各个区域内的收入的中位数，人口数量，房龄中位数，家庭数，总共房间数，总共卧室数，经...
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【系列】主成分分析（2）与因子分析的区别看到很多数据分析书籍里面谈及到主成分分析和因子分析，我们常?；岱⑾至街址治龇椒ㄓ泻芏嘞嗨频牡胤?，然而，两种方法却截然不同，在网上看到了一篇文章将...
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【系列】思考：数据挖掘应用的几种误区
误区1：只要将数据挖掘工具连接上数据库就能进行数据挖掘了 数据分析与数据挖掘本质是一个定义问题，分析问题，解决问题的过程。现实是，不存在能够机械...
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《写给业务人的数据挖掘与预测分析》为什么想写这个系列？笔者工作在一个乙方的公司，两年下来接触过很多的客户，大家对数据分析和挖掘都非的热情，然而数据分析与挖掘这件事情再深入去看，笔者会发现大家往往会走...