LLM2Vec：重新定义大语言模型在自然语言处理中的应用 一种名为 ** LLM2Vec ** 的新方法正在改变我们对大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）中的使用...
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LLM2Vec: 解锁大语言模型的隐藏能力
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文档解析技术加速大模型训练与应用路演直播
在数字化浪潮中，文档解析技术正成为大模型发展的关键力量。为了帮助大家深入了解这一技术，并探索其在大模型训练与应用中的重要作用。 12月5日15:00我们特别邀请，合合信息智能...
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LightRAG - 更快更便宜的GraphRAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已经成为提升大型语言模型（LLMs）能力的重要方法之一，通过整合外部知识，显著改善了生成...
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软件架构五大模式详解
本文包含软件架构的重要性、定义及其常见模式，架构对系统成功的影响，五种主要的架构模式及其最佳应用场景，评估优秀架构的关键质量属性。 关注TechLead，复旦博士，分享云服务...
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LlamaCoder：一款基于Llama 3.1 405B的全新开源AI编程助手
关注TechLead，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术...
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【论文速读】字节跳动音乐生成模型 Seed-Music
论文速读：https://arxiv.org/pdf/2409.09214[https://arxiv.org/pdf/2409.09214] Seed-Music: A U...
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使用Ollama部署本地LLM：构建AI REST API的简易指南
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强化学习详解：理论基础与核心算法解析
本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法，包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习，解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。 关注作者，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与...
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详解Diffusion扩散模型：理论、架构与实现本文深入探讨了Diffusion扩散模型的概念、架构设计与算法实现，详细解析了模型的前向与逆向过程、编码器与解码器的设计、网络结构与训练过程，结合PyTorch代码示例，提供...
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为大模型提供服务需要多少 GPU 显存？
在几乎所有的 LLM 面试中，有一个问题总是会被提及：“为大模型提供服务需要多少 GPU 显存？” 这不仅仅是一个随机的问题——它是一个关键指标，反映了你对这些强大模型在生产...
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Go语言SQL操作实战
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个人介绍
TeahLead_KrisChang，10+年的互联网和人工智能从业经验，10年+技术团队和业务团队管理经验，同济软件工程本科，复旦工程管理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收AI产品业务负责人。丰富的传统软件工程、互联网软件工程、人工智能软件工程经验和心得，擅长将复杂结构业务软件服务落地、底层技术架构、工程管理、多元角色业务团队建设、英文无障碍沟通。主流全栈技术均有涉猎，擅长Python/Go和Linux/Windows，致力于设计和实现最适合业务发展的软件工程最佳实践。