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    Figure 图像

    plt.figure()后面紧跟每一个图形窗口 两条线绘在同一窗口 Matplotlib学习教程来源请戳这里

  • Matplotlib 基本用法

    Matplotlib学习教程来源请戳这里

  • Pandas plot画图

    Series DataFrame plot methods:bar/hist/box/ked/area/scatter/hexbin/pie Pandas学习教程来源请戳这里

  • Pandas 合并merge

    通过key合并 通过多个keys合并 how = ['left','right','outer','inner'] indicator:显示merge的方式 通过index合...

  • Pandas 合并concat

    concat可以实现横向或纵向合并多个DataFrame concat:上下合并axis=0 左右合并axis=1 ignore_index = True 忽略原index,...

  • Pandas 导入导出数据

    常用的导入和导出的文件形式 read_csv & to_csvread_excel & to_excelread_pickle $ to_pickle (python自带的...

  • Pandas 处理丢失数据

    dropna:如有nan,按行(axis=0)或按列(axis=1)drop how = {'any','all'} fillna:将nan替换成其他值 isnull:检查是...

  • Pandas 设置值

    给选定的位置赋另外的值 按位置或标签修改值 按条件修改值 针对A列>8,修改整个DataFrame 针对A列>8,只修改A列 针对A列>8,修改B列的值 增加列 新增空列 增...

  • Pandas 选择数据

    简单选择 选择某列 切片选择 select by label:loc 按标签来选择 select by position:iloc 按位置来选择 与numpy相似 mixed...

  • @让周飞 ????

    Pandas基本属性

    Numpy是列表的话,Pandas更类似于字典,可以重命名行名和列名。 创建pandas序列 会自动加上序号和dtype 创建DataFrame 生成默认行号和列号 新增日期...

  • Pandas基本属性

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  • Numpy的copy和deep copy

    赋值并关联 ※ 把一个array赋值给另一个变量,即两个array完全相等。如果改变a中的值,那么b也会跟着改变。 ※ 改变d中的值,a中的值同样改变,因为两者完全相同。 赋...

  • Numpy的array分割

    用split进行分割 split()包含三个参数,array的名称、分割成几份以及按哪个方向分割(axis = 0或1) 上下分割 axis = 0 左右分割 axis = ...

  • Numpy的array合并

    vstack:vertical stack 上下合并 A和B均为3个元素的序列,上下合并后C为2行3列的矩阵 hstack:horizontal stack 左右合并 A和B...

  • Numpy的索引

    在array中根据行数、列数或第几个的位置找到对应的值,根据位置信息进行运算处理。 一维数组 二维数组 使用for循环读取数据 ※ 迭代每一行 ※ 迭代每一列 行列转置 迭代...

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    Numpy的基础运算

    一维数组的运算 ※ 加法 a里面每个元素逐个与b里面每个元素相加(减法、乘法同样如此) ※ 次方:** 区别于^ ※ 三角函数 ※ 判断array中元素与某固定值的大小关系 ...

  • 使用Numpy创建array

    创建array的基本形式:a = np.array()括号中需要输入list形式,输出的结果与列表形式类似,但是无逗号分隔。以下为例子: ※ 在numpy中用dtype来定义...

  • Numpy基本属性

    Numpy是基于矩阵的计算,例如一个2行3列的矩阵: [[1,2,3], [2,3,4]]它在python中是列表形式,在numpy中需要将列表转换成numpy可识别的矩阵。...

  • 加油:+1:

    读书,是一辈子的事情

    一、缘起 读书,这个事情,是我最近一年时间越来越喜欢并且想要坚持做下去的事。 读书对我的影响,缘于18年的3、4月份,当时的心态和情绪都很不好,和欢哥之...

个人介绍
桃之夭夭 灼灼其华