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目的是将LSTM用在分词和词性标注任务，这一篇的目的是LSTM，但从感知器开始写起，希望能把这个流程中的主要知识点展示出来。由于水平有限，所以涉及大量公式的地方都会是从我看过...

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RDF-语义网体系的基础技术 RDF(Resource Description Framework)即资源描述框架，是W3C提倡的一个数据模型，用来描述万维网上的资源及其相互...

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一、web的前身1991年，Tim 正式对外发布了Web，在这之前我们看看都有那些技术支撑了它的出现。 1969：阿帕网（Arpanet）-第一个使用包交换技术的真实网络，这...

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系列文章综述 这个系列会包含两部分与金融数据处理有关的文章，第一部分分析数据，第二部分从已经分析的数据中进行信息提取，具体涉及到的内容： 第一部分-文本分析器 文本数据清洗 ...

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对于不同的语言单位，语义分析的任务各不相同。在词的层次上，语义分析的基本任务是进行词义消歧（WSD），在句子层面上是语义角色标注（SRL），在篇章层面上是指代消歧，也称共指消...

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句法分析的基本任务是确定句子的语法结构或句子中词汇之间的依存关系。句法分析不是一个自然语言处理任务的最终目标，但它往往是实现最终目标的关键环节。 句法分析分为句法结构分析和依...

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词性（part-of-speech）是词汇基本的语法属性，通常也称为词类。词性标注就是在给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程，是中文信息处理面临的重要基...

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命名实体的提出源自信息抽取问题，即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化信息，而人名、地名、组织机构名、时间和数字表达式结构化信息的关键内容，所以需要从...

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卷积神经网络简介（Convolutional Neural Networks，简称CNN） 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，H...

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1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multi...

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囫囵吞枣看完SVM，个人感觉如果不好好理解一些概念，或说如果知其然而不知其所以然的话，不如不看。因此我想随便写一写，把整个思路简单地整理一遍。：） SVM与神经网络 支持向量...

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在大大小小的面试过程中，多次被问及这个问题：“请说一下逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）之间的相同点和不同点”。第一次被问到这个问题的时候，含含糊糊地说了一些，大多不在点...

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分类问题是我们在各个行业的商业业务中遇到的主要问题之一。本文将逻辑回归（Logistic Regression）、决策树（Decision Trees）和支持向量机（Supp...