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    如何进入心流(Flow)状态

    心流状态的作用 进入心流状态以后,人的注意力高度集中,思维更加活跃,感官更加敏锐。就是你背书可以更快了,工作效率更高了。 写此文的目的 1.分享关于心流(Flow)的知识; ...

  • 《我不是药神》,经济基础决定上层建筑

    《我不是药神》是一部国产好剧,直接反映了扎心的医疗问题。 医疗是最为昂贵和稀缺的资源之一, 普通的人根本无法负担的起!每个病人背后都是一个家庭。 巨额的医药费, 对于每个家庭...

  • 谈空间

    从乡镇,到县城,到省城,到首都,到亚洲, 到欧美,再到地球,然后到太阳系,银河系,系外星系、到宇宙,我的空间观在不断得变大。 既认识到宇宙之大,也认识到人之渺小。 人之越渺小...

  • bug的类型

    知己知彼,方能百战百胜。如果想要提高debug能力,首先得对bug足够了解! 曾经也有面对bug无从下手的时候;也花过1个小时去debug;也有莫名其妙得就把bug解决的情况...

  • 软件工程的理念

    一些工程的思想和理念。这些理念需要大量的实践和沉淀, 才能有深刻的理解。 系统的依赖越少越好 这里的依赖是指对外部服务的依赖, 以及技术组件的依赖:如zk ,redis, 分...

  • 求斌哥来点最佳实践,学习一下

    谈谈单测

    个人认为, 一名菜鸟进阶到高级软件工程师需要的基本素质之一就是写单测! 作为一名菜鸟, 我刚开始也是排斥单测! 但是后面感受到了单测带来的效率迅速提升和安全感, 成为了单测的...

  • 谈谈单测

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  • 笔耕不辍,吾辈楷模:+1:

    极大似然估计

    动机 在学习机器学习算法过程中,发现很多算法策略都采用极大似然估计, 如:线性、逻辑回归,决策树,隐马尔科夫模型。极大似然估计的用途这么广泛, 那么它是从哪里来呢? 它的朴素...

  • 极大似然估计

    动机 在学习机器学习算法过程中,发现很多算法策略都采用极大似然估计, 如:线性、逻辑回归,决策树,隐马尔科夫模型。极大似然估计的用途这么广泛, 那么它是从哪里来呢? 它的朴素...

  • 机器学习之旅二:概率论

    以下文章作为个人学习的知识总结 机器学习也叫做统计学习,因为大部分机器学习算法建立在概率统计理论基础之上,掌握概率统计理论基础就变得非常重要 个人认为,数学的学习要从基本的定...

  • @jackben 很nice,现在挺后悔当时没有打好基础,感觉这些知识不太好捡起来。另外都码了不短时间了,对于抽象和分层,总是把握不好,要想真正发生质变,感觉还是需要勤思考,走出舒适区,避免自己被时间淘汰。

    论计算机基础的重要性

    为什么写这篇文章 受《大学计算机:计算思维导论》的启发, 对计算机科学有一个全局的景图,了解计算机是从哪里来的, 又如何发展到今天。要深刻的理解一个事物,要追本溯源(第一性原...

  • 论计算机基础的重要性

    为什么写这篇文章 受《大学计算机:计算思维导论》的启发, 对计算机科学有一个全局的景图,了解计算机是从哪里来的, 又如何发展到今天。要深刻的理解一个事物,要追本溯源(第一性原...

  • 先赞了再说:stuck_out_tongue_closed_eyes:

    论计算机基础的重要性

    为什么写这篇文章 受《大学计算机:计算思维导论》的启发, 对计算机科学有一个全局的景图,了解计算机是从哪里来的, 又如何发展到今天。要深刻的理解一个事物,要追本溯源(第一性原...

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    海量连接服务端jvm参数调优杂记

    应用:shark-新美大移动端网络优化(每日接受移动端请求约150亿) 应用特点: qps比较高,新生代增长飞快 用户的连接需要维持一段时间 单机需要维持海量连接,几十万的级...

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    Java序列化与反序列化

    什么是序列化与反序列化 序列化是指把对象转换为字节序列的过程(Encoding an object as a byte stream is known as serializ...