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机器学习|最小二乘法的概率解释在拟合数据时，为什么选择最小二乘来作为误差函数呢？ 虽然不明白为什么，但是一直觉得很有道理的样子。最小二乘或平方差作为误差函数，是基于一些概率假设推导出了这个公式。这里有一些...
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记我的第一次Kaggle比赛Author: Shiyi001 && Bobbbb 众所周知，Kaggle是一个全球知名的大数据竞赛。能在Kaggle比赛中获得一个好的名次，是对一个data scient...
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[转]2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在一个数据集当中寻找模式、照片中的事物分类、字符文本生成、自动驾驶汽车等等。因此，了解深度学习及其概念是非...
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浅谈深度学习基础（上）第二个Topic讲深度学习，承接前面的《浅谈机器学习基础》。 深度学习简介 前面也提到过，机器学习的本质就是寻找最优模型，比如讲语音识别，就是将一段语音通过若干模型精准的转化...
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AutoEncoder训练
关于AutoEncoder Deep learning：二十四(stacked autoencoder练习) Sparse Autoencoder AutoEncoder是多...
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Deep Belief NetsOverview深度信念网络（DBN）是神经网络的一种： 无监督学习：自编码机 有监督学习：分类器 DBNs是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立...
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pandas_plot 出图本文介绍如何将数据可视化. 首先import我们需要用到的模块，除了 pandas，我们也需要使用 numpy 生成一些数据，这节里使用的 matplotlib 仅仅是用来 ...
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pandas _合并 merge
pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据. 通常也被用在Database的处理当中.1.依据一组key合并2...
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pandas _合并 concat
pandas处理多组数据的时候往往会要用到数据的合并处理,使用 concat是一种基本的合并方式.而且concat中有很多参数可以调整,合并成你想要的数据形式.1.axis(...
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pandas_选择数据
pandas 中选择数据的方法有很多种,一般我们会用到这几种.1.简单的筛选2.根据标签：loc3.根据序列：iloc4.根据两种的混合：ix5.通过判断的筛选 Demo.p...
