随便放在哪都行，这个命令主要是把公钥上传到服务器，然后按照第3步走，将这个公钥放到home .ssh authorized_keys中，那个xxx是指你自己的用户目录，也就是cd ~所指的位置
vscode & windows terminal实现远程服务器免密登录1.场景： 本地windows10主机，连接远程单/多个Linux服务器，使用秘钥实现vscode/windows terminal免密登录。 2.前期准备： （1）在本地生...
IP属地：安徽
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这篇文章写于windows terminal刚推出的时候，属性设置都是通过json脚本手动修改的，现在直接打开窗口的设置，在外观设置里调节透明度就可以了。
使用Windows Terminal远程连接Linux服务器
以前一直使用xshell、putty等客户端在Windows上远程连接Linux服务器，现在统统可以卸载了，因为现在使用Windows Terminal[https://do...
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CNN模型参数量和计算量详解
一、参数量 参数量一般指可学习参数的数量，在CNN中主要有卷积层（Conv），批归一化层（BN），和全连接层（FC）含有可学习参数。 1. 卷积层参数量： （1）普通卷积层的...
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生成相同数量的特征图的情况下，分组卷积用的参数量是普通卷积的1/g。二者参数量相同的情况下，分组卷积比普通卷积多生成g个特征图。理解角度不同，并不是错的。
group convolution (分组卷积)详解
普通卷积： 上图为 示意图，为方便理解，图中只有一个卷积核，此时输入输出数据为： ： W×H×C ，分别对应feature map的宽，高，通道数； ： k×k×C ，分别...
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CAM系列（二）之Grad-CAM（原理讲解和代码实现）上篇文章介绍了CAM的开篇之作CAM系列（一）之CAM（原理讲解和PyTorch代码实现）[http://08643.cn/p/fd2f09dc3cc9]，本...
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CAM系列（一）之CAM（原理讲解和PyTorch代码实现）本文首发自【简书】作者【西北小生_】的博客，转载请私聊作者！ 一、什么是CAM？ CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activati...
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Ubuntu多用户实现不同版本的CUDA和cuDNN安装应用场景：Ubuntu多用户原来共享相同的CUDA和cuDNN，现在当前用户下有其它版本的CUDA和cuDNN使用需求。假设原来装的是cuda-10.2并共享所有用户，现在某...
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Ubuntu 新加硬盘挂载到指定目录下
1.查看硬盘所在分区 执行命令: 查看新添加的硬盘所在的分区。这里假设是 /dev/sdc 分区。 2.挂载到指定目录下 这里假设挂载到 /home/filename 目录下...
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ImageNet数据集下载、解压
本文处理对象为 ILSVRC2012 分类数据集。 一、下载： 首先进入ImageNet 官网： ImageNet 官网链接[https://www.image-net.or...
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PyTorch nn.Module中的self.register_buffer()解析
PyTorch中定义模型时，有时候会遇到self.register_buffer('name', Tensor)的操作，该方法的作用是定义一组参数，该组参数的特别之处在于：模...
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写在立冬——静待流光，开启新的征程！还没有好好感受秋的气息，欣赏秋的绚烂，冬的脚步已翩然而至，伴随着昨日寂静无声的初雪，我们又迎来了冬天的第一个节气——立冬。立冬，昭示着冬天的来临，寒冷的开始；立冬，是岁...
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与好书为伴，与经典同行—临泽四中2021秋学期中层领导暑期读书交流会听后感
莎士比亚有一句名言:“生活里没有书籍，就好像没有阳光；智慧里没有书籍，就好像鸟儿没有翅膀”；清代文学大儒章学诚也曾说过:“读书如吃饭，善吃饭者长精神，不善吃饭者生疾病”...
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基于未来教育的学生素养提升“双高”目标达成策略研究
国民的人文素养是一个国家文化软实力的根基，中学生作为国家未来软实力提升的希望，需要具有一定的文化底蕴、学会学习、健康生活、责任担当、实践创新等核心素养。学校作为实施素...
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ESPNet/ESPNetV2：空洞卷积金字塔 | 轻量级网络ESPNet系列的核心在于空洞卷积金字塔，每层具有不同的dilation rate，在参数量不增加的情况下，能够融合多尺度特征，相对于深度可分离卷积，深度可分离空洞卷积金字塔...