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统计学习方法 李航 决策树模型 python sklearn 实现 及课后习题
李航决策树（decision）是一种基本的分类与回归算法。决策树呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为定...
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统计学习方法 李航 贝叶斯模型 python sklearn 实现 及课后习题
李航：朴素贝叶斯（naive bayes）法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习学习输入输出的联合概率分 布；然后...
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统计学习方法 李航 最近邻模型 python sklearn 实现 及课后习题
算法特点简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称...
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统计学习方法 李航 感知机模型 python sklearn 实现 及课后习题
李航感知机（perception）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1.感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例化分为正负两类的分离...
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scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分为六大部分： 分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理。 是Scipy专门针对机器学习的工具包。scipy是一个开源的基于P...
