Stay Hungry Stay Foolish<br>常葆求知若饥 常存虚怀若愚<br><br>Blog：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fzhwhong.cn" target="_blank">https://zhwhong.cn</a><br>(原地址zhwhong.ml暂时无法访问)
发简信
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H公司研发工程师，喜欢研究机器学习、神经网络的前沿算法&图像处理算法<br>简书主页：<a href="http://08643.cn/u/67426bc5bd59" rel="nofollow" target="_blank">http://08643.cn/u/67426bc5bd59</a><br>知乎主页：<a href="https://www.zhihu.com/people/zhang-lei-63-74-59/activities" rel="nofollow" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/zhang-lei-63-74-59/activities</a><br>CSDN主页：<a href="http://blog.csdn.net/docrazy5351" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/docrazy5351</a>
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COAC：Introduction凸集和凸函数的定义： 凸集： 数学定义：集合X 属于R^n(即其中的元素x有n维，每维都在R实数空间)如果X是凸集，那么它就要包含所有它本身任意两点间的片段。其中就代表了空间...
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检测之旧文新读(四)-Faster R-CNN动机： fast RCNN由于有了ROI pooling使得候选框的特征计算不用重复计算网络。从而使得速度上面最主要的瓶颈为了候选框的提取，基于此作者设计了一个RPN网络使得...
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检测之旧文新读(三)-Fast R-CNN动机： 可以说这一篇论文，是进一步的优化SPP-Net在检测上面的工作。那么作者肯定是看到SPP-net针对检测的缺点，然后结合自己的解决方法得到的。那么SPP-Net的缺点...
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检测之旧文新读(二) --SPP-net动机： CNN和RCNN输入一张图片需要固定尺寸，这要造成了，不同尺寸，长宽比例的输入图片要进行拉伸或者剪切的形变才能进行输入，这样造成了准确率和精确度的下降，另外，由于输入...
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颜色还是无效啊
Markdown编辑器的字体颜色、背景色
Markdown字体颜色、背景等测试 字体颜色表 Markdwon测试 **粗体文字**，或__加文字__ 加粗 Markdown测试 *斜体文字*, 或_斜体_ 斜体 Ma...
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://08643.cn/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://08643.cn/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://08643.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://08643.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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R-CNN 物体检测第一弹
R-CNN 物体检测第一弹 ? 今天，重读了 R-CNN 的 TPAMI 版本，感觉受益颇多。该版相比之前的会议版，在检测流程和实现细节上表述得更为清晰。此外，因为是改投...
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检测之旧文新读（一）：RCNN
动机： 从传统的检测算法而来，将检测问题中的特征提取用当时 轰动一时的CNN来代替，其他不变。那么检测和CNN识别之间需要一个候选框的过程，怎么办？结合另外一个人的工作叫做s...
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检测之旧文新读系列初衷：
本人研究生课题是关于深度学习物体检测的，对于深度学习检测论文来说，个人觉得论文实验部分的重要性，并不亚于理解论文本身的主要思想。但是现有的博客貌似很少有这方面的总结或者心得。...
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