目录 Kafka 是什么 Kafka 核心组 Kafka 整体架构以及解析 Kafka数据处理步骤 Kafka名词解释和工作方式 Consumer与topic关系 Kafka...
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Kafka 详解一 简介 -
Additive Attention 和 Dot-product Attention
additive attention 和 dot-product attention 是最常用的两种attention函数，都是用于在attention中计算两个向量之间的相...
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layer normalization 简单总结论文： https://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf 课代表的总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33173246...
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Airbnb 推荐算法 Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb背景介绍 论文《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》是airbnb...
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近似最近邻算法（ANN) 之局部敏感哈希LSH
背景 在最近邻的搜索算法中，数据的维度不同，适用的算法也不同，一般来说，准确的暴力计算只适用于在维度较低的时候，在高维大规模情况下计算成本过高，耗时，一般采用近似搜索算法。1...
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Deep Neural Networks for youtube Recommendations 精读笔记背景 youtube视频推荐碰到的挑战： 大数据量，涉及到海量的用户和视频，需要高效的分布式学习算法和线上服务系统； 新鲜度，包括新上传的视频和利用用户最新的交互记录，平衡新...
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github上应该有说明的，可以写个小工具读取
lightLDA使用
到目前为止，github上的LightLDA还没有出比较详尽的文档，所以我在使用前进行了一番摸索。本文主要是对LightLDA单机版使用的一些简单说明，包括输入输出的格式说明...
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DSSM模型和tensorflow实现DSSM 的原理很简单，通过搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的点击曝光日志，用 DNN 把 Query 和 Title 表达为低纬语义向量，并通过 cosine...
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朴素贝叶斯为什么是线性分类器
线性分类器是通过特征的线性组合来做出分类决定的分类器。 朴素贝叶斯公式中，只要p(xi|c)是服从指数分布簇的，就可以写成是线性分类器的形式。 具体可以参见： 假设xi只能为...
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基于spark实现TFIDF
上一段实习的时候用spark手写了一个tfidf，下面贴上代码并和spark中的源码进行比较。输入文本(demo)： 输出结果: 代码分析主要有以下几个步骤： 读取文件到Ja...
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Java 单例模式的两种高效写法
0. 前言 在Java对象的创建时，单例模式使用尤其多，同时也是个面试必问的基础题。很多时候面试官想问的无非是懒汉式的双重检验锁。但是其实还有两种更加直观高效的写法，也是《E...
