1. 如何学习 目标函数： 此时，我们不能使用诸如SGD（随机梯度下降）的方法，去得到f。因为它们是多颗树，而非数值向量。 解决方法：加法训练 Additive Traini...
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(四) 梯度提升 -
(三) 回归树与集成1. 回归树（CART） 回归树，也称分类与回归树（classification and regression tree），是二叉树，即左分支取值为“是”，右分支取值为“否”...
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(二) 监督学习
1. 什么是监督学习 监督学习（supervised learning），通俗来说，就是学习一个模型，使模型对任意给定的输入值，给出一个贴近相应真实输出的预测值。 主要由以下...
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基于梯度下降的优化算法在上一篇文章 “梯度下降法、随机梯度下降法与小批量梯度下降法” 中，笔者较为详细地介绍了优化算法中的基础 —— 梯度下降。本文将站在更为宏观的角度，先简单介绍下什么是优化，再...
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梯度下降法、随机梯度下降法 与 小批量梯度下降法在机器学习中，大多涉及某种形式的优化。其中，优化通常指目标函数 J(??) 的最小化（最大化可通过 -J(??) 的最小化来实现）。 梯度下降法，作为一种优化的常用方法，包含三种...
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