基于敏感性和特异性的检验样本估计 1、敏感性一般是指真阳性,特异性指的是真阴性,医学上经常使用这两个指标; 2、问题简述:为检测某种方法的实际有效价值,需要对其做实验,需要估...
基于敏感性和特异性的检验样本估计 1、敏感性一般是指真阳性,特异性指的是真阴性,医学上经常使用这两个指标; 2、问题简述:为检测某种方法的实际有效价值,需要对其做实验,需要估...
深度学习之卷积层运算矩阵化实现 1、卷积层的基本运算是卷积核组和输入特征图的局部区域做内积,即把卷积核组和输入特征图的局部区域均拉伸为向量,然后对这两个向量做内积。矩阵乘法也...
这一周我们学习的主要内容是对象检测,它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向,相比前两年,它的性能越来越好。在构建对象检测之前,我们先了解一下对象定位,首先我们看看它的定义。 ...
基于率差的非劣性/优效性检验样本估计 1、最近在做一个方案,需要进行样本估计,上网搜索一波发现PASS软件可以通过简单操作就可以进行样本估计(本人统计学小白)。 2、问题简述...
在深度学习中,softmax层一般作为输出层出现,也就是网络的最后一层;测试过程中,这一层直接输出网络的最终结果,而在训练过程这一层又会作为误差反传的第一层,也就是计算误差的...
简书中的公式使用在网上搜的好多都是用图片显示,其实可以直接在文章中写的: 行内公式直接用$包围就行如$ \iint_D f(x,y)d\sigma $,效果就是: 行间公式(...
问题: python 2下使用json.load往往会导致最终的结果编码是unicode,并不是我们想要的str型 解决方案: 添加转换函数
损失函数损失函数(loss function,也叫代价函数,cost function)用来评价模型输出的分值向量的好坏,分值向量与真实标签之间的差异越大,损失函数值就越大,...