xgboost的出现，让数据民工们告别了传统的机器学习算法们：RF、GBM、SVM、LASSO........。现在，微软推出了一个新的boosting框架，想要挑战xgbo...
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比XGBOOST更快--LightGBM介绍 -
Python 3 & Keras 实现基于神经网络的交通流预测交通流量预测在智能交通(ITS)系统中占有重要地位，是实现交通诱导的前提。准确实时的短时交通流预测有助于更好的分析路网交通状况，对路网交通规划和交通优化控制有非常重要的作用。...
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Ng机器学习第五周神经网络反向传播算法作业解析
在学完前面四周的视频课程后，我学会了如何利用matlab和python的spyder编辑器做线性回归拟合直线和逻辑回归分类两件事，而神经网络的反向传播算法的数学公式原理Ng老...
