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Python实现各种算法
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不平衡数据的训练方法以下是翻译自：Learning from imbalanced data 在这篇博客文章中，我将讨论在训练机器学习模型时处理不平衡数据的许多注意事项和技术。 该博客文章主要依...
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sklearn001-基本概念机器学习：有多种定义：比如：机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。再比如：计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则...
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Python数据挖掘021-电子商务推荐系统搜索引擎的作用是根据用户输入的关键词返回给用户与关键词相关的信息。但有时用户无法准确描述自己的需求时，这种关键词搜索的方式就无能为力了。所以需要建立推荐引擎。 推荐系统通过分...
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Python数据挖掘021-电子商务推荐系统
搜索引擎的作用是根据用户输入的关键词返回给用户与关键词相关的信息。但有时用户无法准确描述自己的需求时，这种关键词搜索的方式就无能为力了。所以需要建立推荐引擎。 推荐系统通过分...
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Python数据挖掘020-磁盘容量预测在系统运维中，经?；嵊龅侥掣鼍咛遄榧⑸收?，进而导致整个应用系统瘫痪的情况，所以要及时对这些具体组件进行跟踪和预测，判断出如果发生故障，要及时给予告警。 如下为某个应用系统...
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Python数据挖掘019-家庭用水行为分析本项目主要实现目标为：1根据热水器采集的数据，划分一次完整用水事件。2在划分好的一次完整用水事件中，识别出洗浴事件。 1. 划分一次完整的用水事件 本案例要分两个步骤来做，第...
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Python数据挖掘018-基于水色进行水质评价本案例是基于水质图像来对水质进行分类，所以是图像分类问题，一般的，可以直接构建CNN深度模型来分析，效果会非常好，但此处我们首先从图像中提取特征，然后用SVM分类器来分类。 ...
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Python数据挖掘017-中医证型关联规则项目目标：根据乳腺癌患者的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系，特别是各中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。 原始数据是根据问卷调查得到，基本挖掘流程为： 1....
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Python数据挖掘015-电力窃漏电自动识别本项目的目标是通过电量异常数据，负荷异常数据，终端报警数据，主站报警，线损异常数据等信息，建立数据分析模型，来实时检测窃漏电情况或发现计量装置故障的作用。 主要任务是：归纳出...
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Python数据挖掘014-离群点检测离群点检测是数据挖掘中的第五个经典应用领域。它的任务是发现于大部分其他对象显著不同的对象。 离群点的属性值明显偏离期望的或常见的属性值，所以离群点检测也称为偏差检测。已经被广...
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Python数据挖掘013-时序模式时序模式是数据挖掘中的第四种应用类别。 时序模式是基于时间序列的历史数据，来预测未来短期内的可能值。 1. 时间序列的预处理 拿到一个观察值序列后，首先要对它的纯随机性和平稳...
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Python数据挖掘012-关联规则关联规则挖掘是数据挖掘中第三个比较大的类别。 关联规则分析也称为购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同的商品之间的关联关系。 关联规则挖掘的意义在于：比如如果发现超市...
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Python数据挖掘011-聚类建模聚类和分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法。 聚类是无监督学习算法，需要根据数据自身的距离或相似度将其划分为若干组，划分的原则...
