常用生物信息学分析在线网址

生物信息学分析和作图是科研狗们的必备技能。近几年,随着数据类型的增多,excel、SPSS等常用软件已经不能满足科研需求了。R语言以其方便、快捷的优势,迅速获得许多编程技术不好的科研狗的青睐。凭借短短几行代码,就能完成各种高大上的数据分析,关键还能做出漂亮的图。但天天跟代码打交道也颇为头疼,作为一般的科研人员,并不需要完全掌握代码,只要会使用生物信息学网页工具就差不多了。



1、转录因子数据库

???????? ooTFD:http://www.ifti.org

2、北京大学生物信息学中心

???????? http://www.cbi.pku.edu.cn

3、BioEdit?软件

??????? 核苷酸和蛋白质序列分析软件:http://www.bioedit.com/


4、韦恩图

??????? Venny2.0

升级版韦恩图

jvenn: 可做到6个

5、基因预测

??????? FGENESH

6、phylogenetic

???????? 进化树:iTOL

?????? 在线构建进化树

?????? IQTREE Web Server: Fast and accurate phylogenetic trees under maximum likelihood

7、启动子区预测

??????? Promoter Scan

8、蛋白质一级结构分析

??????? PredictProte

9、ExPASy-ProtParam tool

10、蛋白质磷酸化位点

?????????? NetPhos 2.0

11、信号肽

?????????? SignalP

12、跨膜结构域

?????????? TMHMM Server v. 2.0

13、蛋白质亚细胞定位

?????????? TargetP 1.1 Server

14、蛋白质二级结构分析

?????????? SOPMA

15、蛋白质三级结构预测

?????????? SWISS-MODEL

16、短序列拼接

?????????? Cap3

17、多序列比对相似性展示

?????????? SimiTriX-SimiTetra

18、多序列比对可视化

??????????? MView: A multiple alignment viewer or AlignmentViewer

19、过滤多序列比对结果

??????????? GUIDANCE2 Server: Server for alignment confidence score

20、绘制GO注释结果

??????????? WEGO:Web Gene Ontology Annotation Plotting

21、蛋白质 Pfam database meme:Multiple Em for Motif Elicitation

?????? SMART Conserved Domains within a protein or coding nucleotide sequence

1. 模体(motif)

属于蛋白质的超二级结构,由2个或2个以上具有二级结构的的肽段,在空间上相互接近,形成一个特殊的空间构象,并发挥专一的功能。一种类型的模体总有其特征性的氨基酸序列。

模体是二级结构有规律的组合。例如螺旋-环-螺旋,贝塔折叠的组合、阿而法螺旋组合等。再比如亮氨酸拉链、锌指结构都是典型的模体,它们执行一定的功能,即模体即是结构的单位,又是功能单位,他们可直接作为结构域和三级结构的建筑块。某些蛋白质因子与DNA大沟结合的部位靠的就是某些特异的模体。

2. 结构域(domain)

是指在较大的分子(主要指蛋白质也包括核酸分子)中形成的某些在空间上可以辨别的结构,往往是球状压缩区或纤维状压缩区。它们也既是结构单位,又是功能单位。例如免疫球蛋白的功能区就是结构域。

22、基因组杂合性评估

?????????? GenomeScope:Estimate genome heterozygosity, repeat content, and size from sequencing reads using a kmer-based statistical?? approach

23、circos图

?????????? CIRCOS可以用来画基因组数据的环状图,也可以用来绘制其它数据的相关环状图。

1. 需要注意的是上传数据格式为空格或tab分隔的txt格式纯文本列表文件,值均为非负整数,若存在缺失值,用“-”线代替,若有小数,每一个单元格乘以某一值(如1000),化为整数,且每个单元格中只能有数字,其他任何符号都不行,除了缺失的“-”,(1555,而不是1,555);

2. 在线版只能绘制75阶方阵数据,若需要绘制较复杂的请下载Circos and use the tableviewer tool。

3. 每一个标签所对应半圈的总长度为这一标签所对应的所有值的和,不同半圈间连线表示这两标签所表示的值。

元数据可视化

Web-Igloo:Interactively visualizing multivariate data without feature decomposition

需要数据和元数据两个文件,实例数据结构如下:

数据(Select data file (Tab delimited))

Samples ? ?Palmitic ? ?Palmitoleic ? ?Stearic ? ?Oleic ? ?Linoleic ? ?Linolenic ? ?Arachidic ? ?Eicosenoic

S1 ? ?1075 ? ?75 ? ?226 ? ?7823 ? ?672 ? ?36 ? ?60 ? ?29

S2 ? ?1088 ? ?73 ? ?224 ? ?7709 ? ?781 ? ?31 ? ?61 ? ?29

S3 ? ?911 ? ?54 ? ?246 ? ?8113 ? ?549 ? ?31 ? ?63 ? ?29

S4 ? ?966 ? ?57 ? ?240 ? ?7952 ? ?619 ? ?50 ? ?78 ? ?35

S5 ? ?1051 ? ?67 ? ?259 ? ?7771 ? ?672 ? ?50 ? ?80 ? ?46

S6 ? ?911 ? ?49 ? ?268 ? ?7924 ? ?678 ? ?51 ? ?70 ? ?44

S7 ? ?922 ? ?66 ? ?264 ? ?7990 ? ?618 ? ?49 ? ?56 ? ?29

S8 ? ?1100 ? ?61 ? ?235 ? ?7728 ? ?734 ? ?39 ? ?64 ? ?35

S9 ? ?1082 ? ?60 ? ?239 ? ?7745 ? ?709 ? ?46 ? ?83 ? ?33

S10 ? ?1037 ? ?55 ? ?213 ? ?7944 ? ?633 ? ?26 ? ?52 ? ?30

S11 ? ?1051 ? ?35 ? ?219 ? ?7978 ? ?605 ? ?21 ? ?65 ? ?24

S12 ? ?1036 ? ?59 ? ?235 ? ?7868 ? ?661 ? ?30 ? ?62 ? ?44

元数据(Select metadata (Tab delimited))

Samples ? ?Geography

S1 ? ?N

S2 ? ?N

S3 ? ?N

S4 ? ?NA

S5 ? ?NA

S6 ? ?NA

S7 ? ?NAp

S8 ? ?NAp

S9 ? ?NAp

S10 ? ?NApulia

S11 ? ?NApulia

S12 ? ?NApulia

24、基因结构展示

?????? GSDS2.0: Gene Structure Display Server

AnnotationSketch

25、外显子-内含子结构

??????????? Exon-Intron Graphic Maker MyDomains DomainDraw draws

蛋白突变位点注释

MutationMapper: interprets mutations with protein annotations

26、regulatory genes 分析

Transcription factors, transcription regulators, and chromatin regulators, collectively referred to as regulatory genes.

PlantTFcat: An Online Plant Transcription Factor and Transcriptional Regulator Categorization and Analysis Tool

27、密码子偏好性 (Codon Optimization)

?????????? Codon Optimization On-Line (COOL)

????????? Codon Optimization Tool:Integrated DNA Technologies

28、序列格式转换(Sequence Format Conversion)

??????????? EMBOSS Seqret

29、真菌效应蛋白预测

??????????? EffectorP: predicting fungal effector proteins from secretomes using machine learning

BLAST结果可视化

kablammo: Visualize your BLAST results

30、植物基因家族分类和富集分析

?????????? GenFam: Gene Family based classification and enrichment analysis

31、生物类文件格式转换

?????????? Sequence conversion

32、Plant-Specific Myristoylation Predictor

??????????? Plant-Specific Myristoylation Predictor

33、启动子元件预测

??????????? Plant CARE: Search for CARE

34、植物启动子/转录因子分析

??????????? PlantPAN 3.0

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