互联网感兴趣--1

《人工智能》读后感

李开复

开复老师的这本人工智能,很受益。很喜欢开复老师这个人。感觉他写的书不是为了写书而写,而是为了真正的传递和分享知识学术而写。

在继互联网时代的下一个AI时代,来得太快。以至于人们都还没有反应过来,其实就已经深入了我们的生活中,并会影响我们未来几十年工作、生活、和教育。

开复老师从以下几个方面,让我们认识了人工智能,并去思考我们如何设计人机共存的社会蓝图。

1、无处不在的人工智能

2、到底什么是人工智能?

3、AI复兴—与商业模式紧密结合,开始在哪些产业力量发挥出真正的价值

4、人机大战—AI真的会挑战人类吗?给我们的启示是什么?今天的人工智能能做什么?

5、AI时代,人类将如何变革?应用场景、落地领域、如何变革?

6、机遇来临:AI先行的创新与创业

7、迎接未来:AI时代的教育和个人发展

看完这本书后,再结合网易公开课上最热门的一些大企业的对AI时代的各种视频内容,对人工智能有了一个初步的了解和认识。不会再有:人工智能就是像人一样的机器人,的笑话了。

做为一个喜欢新事物的人,以开放的心态迎接未来。了解了就不会害怕,而会做出正确的决策,就是学习它,了解它,最后如果能做到运用好他。才是明智之兴举。

相信AI时代里,人类会有更美好的生活,会找到人类更独特的价值,更好的感知整个世界,整个宇宙。

机器学习

如今,机器学习和应用空间更广阔的人工各智能技术已经不再是科幻小说的产物,而且,正在被 许多企业采用。作为新一代软件,机器学习(和深度学习)应用不需要经过精确的编程就能自主学习;具体来说,这类应用能够访问和分析大数据,并发现大数据中的模式,其能力非人力所能及。因此,机器学习能赋予企业极大的业务优势,预计到2020年,机器学习的市场规模将达到470亿美元。

机器学习的优势

1、更快的决策流程

机器学习能够按优先级自动处理日常的决策流程;这样,你就能尽早取得最佳结果;比如,通过结合利用机器学习与物联网(LOT),你能够确定制造工厂内的修理优先级。

2、强大的适应能力

你的数据在不断的更新,这意味着机器学习模型的更新速度也会比目前人工构建模型的速度快得多;这样,你就能快速挖掘和处理新的洞察,适应瞬息万变的业务环境;

3、创新和增长

“算法企业”利用高级算法,推动流程自动化,并完善决策的制定过程;这种转变能帮助企业整体加快获取知识,为开发创新型业务模式、产品和服务铺平道路。

4、独一无二的洞察

机器学习能够以人类目前无法做到的方式理解大数据中蕴藏的模式,然后触发具体的行动。这是机器学习最吸引人的地方之一。比如,该技术能够预测潜在的销售机会,然后提供行动建议,帮助你达成交易。

5、更快的业务流程

借助机器辅助的业务流程和更快速的整体工作流,你能够优化业务运营及产品与服务。最终,你不仅能降低后端成本和总体拥有成本,还可以提高工作效率和销售业绩。

6、更出色的结果

AI和机器学习能够消除人为错误,提高产出质量,并加强网络安全;对于需要?;っ舾行畔⒁约白袷胤煞ü娴慕鹑诜窦捌浠笠道此担绨踩夭豢缮?。

7、数字助理和机器人

随着AI技术的不断发展,自学算法可能很快就能在一定的参数范围内自行得出结论,并基于情境触发相应行为、设备将能够安排会议、翻译文档,并执行其它日常企业任务。

8、智能的业务流程

机器学习能够将基于规则的传统流程转变为智能流程;而智能流程可以从大量非结构化数据集中发掘新模式,并完全独立地作出战略性预测、此外,机器学习还能用于执行高度重复的任务,比如,检查发票和差旅开支是否正确。

9、为什么机器学习发展如此之快?

机器学习并非新概念,但是最近机器学习展现出了新的发展势头;原因为何?因为如今处理能力和存储空间变得更加可负担,再加上不同来源(比如文本、图像和物联网设备)的大数据的激增让机器能够更轻松地接受训练和学习。

10、国防与安全

供助**国防与安全软件,从容应对任何威胁借助SAP面向军事、国防与安全机构的软件和IT解决方案,即使在不可预知的情况中,你也能够做好更充分的作战准备,并提升整体作战能力。具体而言,你能够缓解作战风险,并发挥装备、信息和人中的最大价值,以及在保证信息安全的同时,妥善部署兵力,运行更智慧的计划流程,并实现供应链透明化。

最后编辑于
?著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,100评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,308评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,718评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,275评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,376评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,454评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,464评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,248评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,686评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,974评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,150评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,817评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,484评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,374评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,012评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,041评论 2 351