一、什么是特卖：
????唯品会是一个专门做特卖的网站，什么是特卖呢。特卖一般是指在特定的时间段里，以优惠的价格出售指定的商品，一般以商城或者专卖店为多。该模式在线下早已存在（比如商场促销、街边的尾货甩卖），在国外成熟的大商场内也有针对滞销商品的打折特卖，如奥特莱斯。特卖一般是商家清库存，不过也有一些专门生产商品做特卖的商家。
????特卖行业也是有个真实存在的产业链，只是因为快速分销渠道，地理位置等关系，大多数都集中在一线城市，部分生活在一线城市的都基本或多或少去过几次各个品牌的特卖仓，但是二三线甚至四五线城市的就比较难接触到，后来就有一群人成了品牌搬运工，和各大品牌联系通过微信等渠道快速分销大牌库存，达到快速低价消除库存，加快周转回笼资金等目的。
????在货源上，由于品牌尾货具备天然的清仓需求，是折扣零售最常见的货源，但实际上，只要成本足够低，新品首发、定制包销、自有品牌均可以成为折扣特卖零售的可持续货源。成立初期，唯品会货源以尾货为主，但随着唯品会在电商领域的不断发展，新品和专供品的占比不断提升，早在 2016 年 Q2 分析中，唯品会当季新品和平台特供品就已经占 37%了。
二、分析目标：
????评估每次促销活动的结果，并根据情况优化商品结构，以便让自己的商品卖的更好。
三、分析思路：
- 1、总体运营指标
- 2、从价格区间找出表现不好的产品，优化商品结构
- 3、从折扣区间来找出表现不好的产品，优化商品结构
四、分析过程：
1.数据处理：
1.1 读取各部分数据集：
1.2 对商品信息表、热度表、用户销售明细表进行整合：
2.总体运营指标：
总体运营部分，主要关注销售额、售卖比、UV、转化率等指标，其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比，售卖比用来看商品流转情况。
2.1 计算各个指标：
2.2 同比去年情况：
具体对比情况：
3.从价格区间来优化商品结构
????深入探究不同区间的数据，以此来优化后期的促销结构。首先我们需要找到在本次促销中此区间的销售源数据，源数据要求显示具体的款号、销售额、销量等信息。第二步，计算出每个款的转化率、折扣率等数据。
3.1 划分价格区间：
3.2 计算相关指标：
3.3 取出各个区间的信息（这里仅做400及以上）：
转化率：
售卖比：
优化方案：临界值选取的是分位数值，转化率选取50%分位数的值，意味着50%的商品转化率是大于0.007的。售卖比可以选择75%分位数，表示75%的商品转化率是小于0.318的?？梢曰谡飧鍪到懈《?，这里选择的临界值是：转化率0.007，售卖比0.36
- 转化率大于0.7%的商品，暂时保留，用于下次促销活动；
- 转化率小于0.7%的商品，但是售卖比大于36%的商品予以保留参加下次促销活动
-
转化率小于0.7%的商品，并且售卖比小于36%的商品进行清仓处理。
4.从折扣区间来优化商品结构
????同样地，我们选择0.35-0.4折扣区间进行深入探究。在表中，我们可以得到0.35-0.4折扣区间的售卖比为16.90%，转化率为0.53%，折扣率为37%，在进行商品结构优化的时候要着重对比这几个指标
优化结果：
- 折扣率大于37%的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的商品予以保留，其余进行清仓处理；
- 折扣率小于37%的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的部分予以保留，其余进行清仓处理。
五、流量分布：
????在一级入口中，首页的流量占比最高，我们可以将畅销款布局在首页档期流。在唯品会中，我们需要不断的增加商品来保证我们的SKU数，对于新增的商品我们也会增加在其中。对于平销款，我们将其作为快抢和疯抢处理
