项目中准备使用kafka作为队列，重构升级指令供，于是本地先弄一套Kafka，实际体验一下api。
以下环境搭建前提：
- Mac
- Docker 19.03.8
搭建步骤
查看本机ip
$ ifconfig en0
输出
en0: flags=8863<UP,BROADCAST,SMART,RUNNING,SIMPLEX,MULTICAST> mtu 1500
options=400<CHANNEL_IO>
ether f8:ff:c2:44:c0:12
inet6 fe80::1804:f18d:fb:655c%en0 prefixlen 64 secured scopeid 0x6
inet 99.15.217.9 netmask 0xffffff00 broadcast 99.15.217.255
nd6 options=201<PERFORMNUD,DAD>
media: autoselect
status: active
其中99.15.217.9 这个IP在下面的命令行中要用。
注意：为了在多网络环境切换，建议使用ihost文件，配置多组IP和域名对照，之后把所有ip替换为域名：
- 公司环境
99.15.217.9 kafka1
99.15.217.9 kafka2
99.15.217.9 kafka3
99.15.217.9 zookeeper
99.15.217.9 kafka-manager
- 居家环境
192.168.1.4 kafka1
192.168.1.4 kafka2
192.168.1.4 kafka3
192.168.1.4 zookeeper
192.168.1.4 kafka-manager
如此，只要切换一下ihost，重启docker即可顺利完成环境重启！
下载zookeeper镜像
$ docker pull wurstmeister/zookeeper
下载kafka镜像
$ docker pull wurstmeister/kafka
下载图形化kafka管理镜像
$ docker pull sheepkiller/kafka-manager
下载一个图形化zookeeper工具（可执行jar包，这个不是镜像）
zookeeper-dev-ZooInspector.zip
解压启动
java -jar build/zookeeper-dev-ZooInspector.jar
启动zookeeper
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper
启动kafka（集群方式）
- kafka节点 1
$ docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=99.15.217.9:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://99.15.217.9:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka
- kafka节点 2
$ docker run -d --name kafka1 -p 9093:9093 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=99.15.217.9:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://99.15.217.9:9093 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka
- kafka节点3
$ docker run -d --name kafka2 -p 9094:9094 -e KAFKA_BROKER_ID=2 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=99.15.217.9:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://99.15.217.9:9094 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9094 -t wurstmeister/kafka
- --name kafka 指定不同的docker容器名称，不要重复
- -e KAFKA_BROKER_ID 指定kafka的Broker序号，不要重复
- -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT 指定所用zookeeper的地址端口
- -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS 指定Kafka的监听端口
- -e KAFKA_LISTENERS 指定Kafka的监听端口
- -t wurstmeister/kafka 所使用的Docker镜像
检测一下启动情况，主要看看端口
netstat -an | grep 2181
netstat -an | grep 9092
netstat -an | grep 9093
netstat -an | grep 9094
再看一看Docker容器情况
$ docker ps -a
如果Docker容器启动出现错误，可查看容器运行日志，如，查看id为dc9208a3303fee的容器运行日志的最后1000行
$ docker logs dc9208a3303fee --tail 1000
查看docker容器，并启动
如果正常执行过以上步骤，之后可直接启动docker容器，如下：
查看容器
$ docker ps
Mac:gitee megapro$ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d281bab38702 wurstmeister/kafka "start-kafka.sh" 7 days ago Exited (137) 4 minutes ago kafka2
b2ae4f0b7c09 sheepkiller/kafka-manager "./start-kafka-manag…" 7 days ago Exited (143) 4 minutes ago kafka-manager
119a70531dbc wurstmeister/kafka "start-kafka.sh" 7 days ago Exited (137) 3 minutes ago kafka1
e1d2bcb81ff2 wurstmeister/kafka "start-kafka.sh" 7 days ago Exited (137) 3 days ago kafka
156a5c4c0e41 wurstmeister/zookeeper "/bin/sh -c '/usr/sb…" 7 days ago Exited (137) About a minute ago zookeeper
启动zookeeper+kafka
$ docker start 156a5c4c0e41
$ docker start e1d2bcb81ff2
$ docker start 119a70531dbc
$ docker start d281bab38702
$ docker start b2ae4f0b7c09
做个测试
场景：登录kafka主机，创建一个topic，向topic发送消息，使用consumer接收消息
进入kafka容器的命令行
$ docker exec -ti kafka /bin/bash
进入kafka所在目录
$ cd opt/kafka_2.12-1.1.0/bin
创建Replication为2，Partition为2的topic = partopic:
$ ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 99.15.217.9:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic partopic
查看topic状态
$ ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 99.15.217.9:2181 --topic partopic
作为Producer生产消息
$ ./kafka-console-producer.sh --broker-list 99.15.217.9:9092 --topic partopic
新开一个终端，作为Consumer接收消息
$ docker exec -it kafka /bin/bash
$ cd opt/kafka_2.12-1.1.0/bin
接收消息
$ ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 99.15.217.9:9092 --topic partopic --from-beginning
···
至此验证成功！
## 启动kafka管理界面服务kafka-manager
```shell
$ docker run -itd --restart=always --name=kafka-manager -p 9000:9000 -e ZK_HOSTS=99.15.217.9:2181 sheepkiller/kafka-manager
image.png
添加一个cluster
image.png
确定，然后就能查看kafak的集群信息
image.png
查看topic信息
image.png
查看Broker们的信息
image.png
环境好了，去写代码和kafka集成吧！
跑个Node.js代码试一下
const { Kafka } = require('kafkajs')
const kafka = new Kafka({
clientId: 'my-app',
brokers: ['127.0.0.1:9092', '127.0.0.1:9093']
})
const producer = kafka.producer()
const consumer = kafka.consumer({ groupId: 'test-group' })
const run = async () => {
// Producing
await producer.connect()
await producer.send({
topic: 'test-topic',
messages: [
{ value: 'Hello KafkaJS user!' },
],
})
// Consuming
await consumer.connect()
await consumer.subscribe({ topic: 'test-topic', fromBeginning: true })
await consumer.run({
eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => {
console.log({
partition,
offset: message.offset,
value: message.value.toString(),
})
},
})
}
run().catch(console.error)
执行
$npm i kafkajs -S
$node s1.js
输出
image.png
