在前面的许多代码应用中，都涉及到一个不同变量的行列号统一，或单个变量不同年份的行列号需要统一的问题，如2000年A要素的行列号是mn，但2001年的行列号是m1n1，则会使得代码运行出现reshape错误，为什么要统一呢?因为两者的索引位置需要一一对应的关系，不然产生混乱，得到错误的结果。本文以一个实例来说明如何进行统一。
（1）下图显示了两种数据，一个是青海省的NDVI，行列号是3598, 1796，另外一个是中国的PET，行列号是4833, 4179，两个的行列号明显不同
QQ截图20201008215101.jpg
(2) 假如我们要得到青海省的PET，得到的PET的行列号要与NDVI一致，这个时候需要用青海省的NDVI去裁剪全国的PET，用淹膜裁剪 extract by mask 工具，并设置环境变量 投影，范围和分辨率都与NDVI一样，见下图
QQ截图20201008215549.jpg
QQ截图20201008215646.jpg
通过上面设置后就可以运行得到以下图，得到的行列号与NDVI完全一样的
QQ截图20201008215808.jpg
简单来说，就是A行列号是mn,B是m1n1，想让AB统一，就让A去裁剪B，设置环境变量与A一致，得到裁剪后的B的行列号就与A一致成了m*n，可以配合批处理，只设置一次环境变量，就可以对另外一个变量的多个数据进行统一了。
后续的许多博客将放在公众号: 地学分析与算法 中进行刊载了，欢迎大家关注地学分析与算法公众号
