基本格式
ggplot(数据集, aes(..............))
+ 图层 goem_xxxx()
+ 图层 goem_xxxx()
+ 坐标轴设置(比如xlim, scale_x_continuous)
+ 坐标轴标题(比如xlab）
每个图层其实就对应传统的折线图的折现、散点图的点、或者其他东西。
图层
大部分是以geom_开头的函数。
另外有一部分是以stat_开头的。比如：stat_ecdf() 绘制经验累积分布函数。
数据集哪个列做x，哪个列做y是在哪里定义的？
在aes(x, y, ....) 。前2个参数就是定义x和y。这个aes是可以继承的。在ggplot定义，也可以在图层goem_xxx(aes(...))里定义。
疑问：xlim和xmax,xmin是什么关系？
这两组东西功能是否重复呢？
不重复。xlim控制的是坐标轴。而xmax,xmin,ymax,ymin是控制geom_rect()绘制的矩形。
aes()里面可以装什么东西？
fill,color等等
可以查下面的参考。搜索“aesthetics”，就能找到比如Position related aesthetics，Differentiation related aesthetics, Colour related aesthetics, Aesthetics: grouping
scale__ 是什么？
scale是坐标轴，能设置刻度。
| scale_x_continuous | Position scales for continuous data (x & y) |
facet是什么？
分类(分组)。根据一个变量或者2个变量的值，把原来的数据集分成多个组，然后为每个组画子图。如果是1个变量，可以用facet_wrap画一维的（但是自动换行）。如果是2个分类变量，则用facet_grid画二维的图。
参考
《A Layered Grammar of Graphics》p6
To be precise, the layered grammar defines the components of a plot as:
? a default dataset and set of mappings from variables to aesthetics,
1 数据集、aes
? one or more layers, with each layer having one geometric object, one statistical transformation, one position adjustment, and optionally, one dataset and set of aesthetic
mappings,
2 图层
? one scale for each aesthetic mapping used,
3 刻度
? a coordinate system,
4 坐标系
? the facet specification.
5 分面
ggplot2-wires.pdf
文章只有10页。通过实例来介绍ggplot2。
复杂度有现成的函数
Modern Data Visualization with R
比如上面文章做的瀑布图。现在有函数可以直接调用。
R for data science
包罗各个方面话题的书。不只是绘图了?；褂惺荽?。模型等等。
