import numpy as np
x = np.array([[4, -5], [-2, 1]])
eigvalue, eigvector = np.linalg.eig(x)
print eigvalue, eigvector
numpy:求解矩阵特征值
最后编辑于 :
?著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 1.均值:描述的是样本集合的中间点。公式如下 2.标准方差:描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均,一般是...
- 原文在此,仅仅将原文的Matlab代码改为Python3版本。 特征值与特征向量的几何意义 矩阵的乘法是什么,别只...
- numpy.vectorize(),详情见文档 实现: 这里我是把矩阵的值进行一对一映射,其中lab.id2tra...