前言

之前用过两年的Dubbo，虽然对原理有所了解，但是一直没整体看一遍源码。最近因为新冠疫情在家呆着，打算把源码过一遍。最好的办法，当然 是先看下网上的源码解读，但是找了几篇发现有个共同的问题，就是都是按?？槔捶纸獾?。比如先讲SPI，后面Transport、Protocol 等等一层层讲下去，直接看很难连贯起来，最终还是对照着源码自己搞清楚之间的关系。
所以，后面的几篇文章打算从另一个角度来解读，采用从整体分解到细节的方式，可能不会有大段的源码，但是看完这个再去看其它的源码解读文章，会有比较大的帮助，所以叫白话Dubbo。

RPC框架分解

既然Dubbo是一个RPC框架，我们就从分解一个RPC框架开始，然后把Dubbo中的?？楹痛攵杂Φ絉PC的每个部分上。

本地调用

本地进程内调用就不用多讲了，我们每天写的代码大部分都是这个

    EchoService service = new EchoServiceImpl();
    service.sayHello("Dubbo"); 

虽然是调用的接口，但是实际上调用的是实现类的方法，所谓的面向对象的多态性。对于本地进程内调用来说，因为jvm可以直接加载到实现类，所以调用接口方法和调用实现类方法没有任何区别。

远程调用

随着应用从单机发展到分布式，某个接口的实现可能部署到了其它机器上，这个时候要调用方法就变成了下图这样：

远程调用

左边是调用方，一般把它叫Consumer，Consumer这边只有接口定义（一般叫api），没有接口实现。Consumer发起请求之后，请求通过网络发送给右边的服务实现方，一般叫Provider。Provider收到请求，调用本地的实现类得到结果，然后把结果通过网络发回去，这样就叫一次远程调用了。当然，还有一种Provider不直接返回结果，而是通过异步回调的方式，原理差别不大。
如果上面这个过程全由用户自己实现的话，事还是很多的。如果有一个中间层干两件事，1）让Consumer端只要调用接口，不用管接口后面是本地实现类还是需要远程网络传输；2）Provider端只要把实现类放在那里，不用管调你的人是谁，按正常返回结果就好了，中间层把其它的事全做了，这个中间层就是RPC框架了。
当然，主流的框架在中间还提供了容错啊，监控了这些功能，原则上说这些都不是RPC的本质功能。下面我们采用从中间往两边扩散的方式来分解下RPC的职责。

序列化

程序中接口调用传的是对象，实际上是一堆只有虚拟机能读的内存地址，而网络上能传的是0和1组成的字节数据，所以就有一个转换的过程，就是我们常说的序列化。常见的序列化协议如json、Protobuf等。加了序列化之后，用户调用时传参的对象实例，比如一个User，按照一个固定的格式转换，比如转成json字符串，provider侧拿到这个json，再把它转成一个User。所以User定义和接口定义一样，也是在双方约定的api定义中。这个定义不一定是个jar包，因为对方不见得是java写的，这就是序列化存在的另外一个意义。

序列化

网络通信

网络上传输的是一个个数据包组成的数据流，数据在经过一个个网络中间节点的时候，会不断的被合并成大个数据包或者拆分成小的。所以要依赖网络协议来在对端重新组合数据包。流行的rpc框架一般都采用基于tcp协议的上层协议，比如http，当然也有很多跟Dubbo一样使用基于tcp的私有协议。封装网络协议的?？橐话憬蠧odec，里面包含编码（encode）和解码（decode）方法。
所以上面的图就变成这样：

Codec

Codec只负责对象和0/1之间转换，但是网络通信还包括建立和Provider的链接并发送和接收数据包。这时候又会抽象出一个传输层（Transporter）专门负责建立和关闭链接，维护链接池，处理连接和断开的事件。在java中，netty是应用最多的框架。
所以，上面的图又变成这样了：

Transporter

Transporter层通常不会直接接收Consumer发过来的对象，原因嘛肯定是针对每个对象都做协议适配和转换，这个得多少if-else??。所以通常会封装一个Request和Response，我只接收Request并把它发出去，然后收回来response。这个Request随便想想的话应该有这么些属性：接口名、版本号、方法名、参数列表等等；而Response应该有执行状态Code和返回数据。
所以，上面的图变成下面这样：

Transporter2

代理

Consumer调用一个接口的方法，实际上是调用的一个接口实现的引用。本地方法调用的时候，无非两种方式，一种直接在类里初始化实例，就是new一个对象，另外一种依赖容器注入，比如使用Spring注入。对于远程接口，第一种肯定是不行了，所以只能选择容器来注入对象引用，这就给了RPC操作空间，RPC只要在容器中构造一个接口实现就可以了，在方法实现中调用远程网络接口。这个就是常说的代理（Proxy）了，Java中一般使用动态代理来实现。
最终的?？橥加Ω檬窍旅嬲庋耍屑湟徊糠秩嵌訰PC的基本要求：

代理

终于把做为一个RPC框架的基本素养折腾清楚了，为了降低复杂性，这里面没有涉及集群及高可用等Dubbo为了支撑微服务相关的特性，这些部分会在RPC基础之后再涉及。

Dubbo RPC组件

下面按照上面对RPC的拆解来分析下Dubbo对应的模块，这里只是为了展现一个大体的框架，不会对每个?？樽鱿晗傅慕馕?，所以有个大概印象就可以了。后续分析到具体?？榈脑绰耄梢曰乩捶橐幌?。
为了和思维方式对上，我们从左至右过一下RPC框架图，先从客户端调用接口开始。

代理

Proxy
第一步是接口要有个代理实现，下面是Dubbo官方的Consumer例子，因为绝大多数人都是Dubbo和Spring一起用的，所以选用SpringBoot的例子：

@EnableAutoConfiguration
public class DubboAutoConfigurationConsumerBootstrap {

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Reference(version = "1.0.0", url = "dubbo://127.0.0.1:12345")
    private DemoService demoService;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboAutoConfigurationConsumerBootstrap.class).close();
    }

    @Bean
    public ApplicationRunner runner() {
        return args -> logger.info(demoService.sayHello("mercyblitz"));
    }
}

代码中DemoService就是远程API接口，Dubbo使用自定义的@Reference注解来注入，被注入的自然就是Dubbo的Proxy实现了，对这个接口的调用，会通过Proxy将请求发到127.0.0.1的12345端口。
Dubbo通过调用代理工厂ProxyFactory的getProxy来获得一个接口的代理实现类。

@SPI("javassist")
public interface ProxyFactory {

    /**
     * create proxy.
     *
     * @param invoker
     * @return proxy
     */
    @Adaptive({PROXY_KEY})
    <T> T getProxy(Invoker<T> invoker) throws RpcException;
}

可以看到，这个代理工厂也是一个接口，Dubbo中提供了两种实现，一种使用的JDK中的动态代理实现（JdkProxyFactory），这个就是用的java.lang.reflect.Proxy.newProxyInstance()方法，关于这个的具体原理和用法网上很多，这里就不解释了。
Dubbo默认采用的是另一个实现JavassistProxyFactory，Javaassist是一个运行期字节码工具，它允许在运行时动态编译代码成class。Dubbo默认做法就是在初始化时生成一个接口实现类的源代码，通过javaassist编译后加载，Consumer实际上就是调用的这个类。
上面的源代码在dubbo-rpc的dubbo-rpc-api模块中。

代理实现原理
代理有了，做的事情无非就是按传输层要求的格式把调用参数封装成一个Request，通过传输层发出去，比如通过http调用的话就封装成一个HttpRequest。但是在Dubbo这里没有这么简单，因为Dubbo是需要支持多种协议的，每个接口用的网络接口调用Client可能都不一样，而且还要保证扩展性，方便以后添加新的协议实现。
有3个类需要重点关注下：Protocol，Invoker和Invocation。

• Invoker
  Invoker是调用动作封装类，作用类似于java.lang.Runnable相对于Thread。 调用它的invoke()方法发起一次调用，这次调用有可能是远程有可能是本地，对调用方来说是透明的。一般来说，每个远程服务接口都会对应有一个Invoker实例。

public interface Invoker<T> extends Node {
    /**
     * 获取Invoker调用的target接口类
     */
    Class<T> getInterface();
    /**
     * 发起一次调用
     */
    Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException;

}

• Invocation
  invoke() 操作的输入参数，就是把真实调用的method，输入参数等封装一下。下面是它定义的部分方法：

public interface Invocation {
    ...
    /**
     * 获取方法名
     */
    String getMethodName();
    /**
     * 获取接口名
     */
    String getServiceName();
    /**
     * 参数类型
     */
    Class<?>[] getParameterTypes();
   /**
     * 调用参数
     */
    Object[] getArguments();
     ...
}

• Protocol
  Dubbo对接口协议的抽象，主要是两个功能，对于Provider来说通过Protocol把本地接口暴露成一个指定协议Server；对于Consumer来说可以获取一个针对特定接口协议的Invoker

@SPI("dubbo")
public interface Protocol {
    //暴露服务接口
    @Adaptive
    <T> Exporter<T> export(Invoker<T> invoker) throws RpcException;

     //获取接口调用的Invoker
    @Adaptive
    <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException;
}

看完上面几个接口，把关系捋一下，Consumer获取到接口的Proxy后，调用方法时，Proxy根据远程服务的配置协议找对应的Protocol实现，默认是DubboProtocol。然后，调用Protocol的refer方法获取到Invoker实现，比如从DubboProtocol获取到的就是DubboInvoker。然后，将Consumer原始的输入参数封装成一个Invocation（对应于远程调用就是RpcInvocation），调用Invoker的invoke() 方法。

注意以上只是逻辑流程，不是真正的代码调用流程，因为代码实现中对象都是提前初始化的，初始化的代码流程和逻辑流程不是完全一样。

请求传输

继续按照前面的RPC流程图往右走，下一个?？榫褪谴淠？榱?。Dubbo的传输层?？槌橄蟛闶隙?，这里只列举比较关键的部分。
Client
作为Consumer和服务提供端通信，针对不同协议都会提供Cient，Dubbo将其抽象为ExchangeClient，用于发送Request并将收到结果转化成Response。

public interface ExchangeClient extends Client, ExchangeChannel {
}

ExchangeClient接口是一个组合接口，组合了Client和ExchangeChannel 。

public interface Client extends Endpoint, Channel, Resetable, IdleSensible {
    /**
     * reconnect.
     */
    void reconnect() throws RemotingException;
    ...
}

public interface ExchangeChannel extends Channel {
    /**
     * 发送请求
     */
    CompletableFuture<Object> request(Object request, int timeout, ExecutorService executor) throws RemotingException;

    /**
     * 
     */
    ExchangeHandler getExchangeHandler();

    /**
     * 关闭Channel
     */
    @Override
    void close(int timeout);
}

从上面两个接口定义，可以看出Client负责连接的建立，ExchangeChannel负责请求的异步发送（request()）以及结果的接收（ExchangeHandler）。Dubbo中接口的默认实现类分别是HeaderExchangeClient和HeaderExchangeHandler。
Client仅仅属于传输层的一半，对于整个传输层的抽象则是Exchanger接口：

@SPI(HeaderExchanger.NAME)
public interface Exchanger {

    /**
     * 开启一个服务端Server
     */
    @Adaptive({Constants.EXCHANGER_KEY})
    ExchangeServer bind(URL url, ExchangeHandler handler) throws RemotingException;

    /**
     * 获取Client
     */
    @Adaptive({Constants.EXCHANGER_KEY})
    ExchangeClient connect(URL url, ExchangeHandler handler) throws RemotingException;
}

Transporter
对于Client来说，发送和接收是Request和Response，它所依赖的底层数据的传输抽象为Transporter。

@SPI("netty")
public interface Transporter {

    /**
     * Bind a server.
     */
    @Adaptive({Constants.SERVER_KEY, Constants.TRANSPORTER_KEY})
    RemotingServer bind(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException;

    /**
     * Connect to a server.
     */
    @Adaptive({Constants.CLIENT_KEY, Constants.TRANSPORTER_KEY})
    Client connect(URL url, ChannelHandler handler) throws RemotingException;
}

看起来是不是和Exchanger一样，其实本来就是一样的，只是在Exchanger层存在Request和Response的概念，而Transporter层则只有Object的概念。也就是说，Transporter层只管传数据，而没有交互的概念，不管数据背后的意义。Exchanger是应用传输层，Transporter是数据传输层。Transporter的默认实现类是NettyTransporter。
到现在位置，我们把上面的RPC的图又往右推了一步，上一节中的Invoker执行时，创建一个ExchangeClient，请求参数被封装成一个Request发出，正常的话就可以收到一个Response，Response中包含了调用方法的返回值。

编码

Transporter在收到数据后，需要按协议来打成数据包，Dubbo中负责编码的是Codec接口。

@SPI
public interface Codec2 {
    @Adaptive({Constants.CODEC_KEY})
    void encode(Channel channel, ChannelBuffer buffer, Object message) throws IOException;

    @Adaptive({Constants.CODEC_KEY})
    Object decode(Channel channel, ChannelBuffer buffer) throws IOException;
    enum DecodeResult {
        NEED_MORE_INPUT, SKIP_SOME_INPUT
    }
}

接口简单直接，一个编码，一个解码，默认实现类是ExchangeCodec。

序列化

终于走到最后一步了， 序列化的意义上面已经说了，Dubbo对序列化的抽象接口是Serialization，默认实现类是Hessian2Serialization。

@SPI("hessian2")
public interface Serialization {
    /**
     * Get content type unique id
     */
    byte getContentTypeId();
    /**
     * content type
     */
    String getContentType();
    /**
     * 序列化
     */
    @Adaptive
    ObjectOutput serialize(URL url, OutputStream output) throws IOException;
    /**
     * 反序列化
     */
    @Adaptive
    ObjectInput deserialize(URL url, InputStream input) throws IOException;
}

Consumer端总结

以上部分已经把Dubbo中对应RPC各个?？榉纸馇宄?，一图胜千言，还是对应RPC的图画一个Dubbo的。

Dubbo Consumer

到这里左半部分就结束了，本来想用一篇文章把整个链路说完的，写起来才发现有点多，Dubbo服务提供方的?？榉纸饩头旁谙乱黄?。