读写是Python中常见的操作， 通过读写请求操作系统打开文件对象，然后读取数据或者写入数据。
1. 读文件
-
f.read([size])方式，读取指定size的字节数，如果未给定或为负则读取所有
with open('file.txt', 'r+') as f:
print(f.read())
#testing
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read() 是一次性读取文件的全部内容，即一次性把文件加载到内存， 如果文件很大， 超出内存范围，会报错MemoryError。 所以需要读取指定字节数。下面只是用了小文件举例。
DATA_SIZE=20
with open('file.txt', 'r+') as f:
while True:
block = f.read(DATA_SIZE)
if block:
print(block)
else:
break
#testing
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tware Foundation Fel
low Members for Q4 2
019
-
f.readline()方式，读取整行，包括换行符
with open('file.txt', 'r+') as f:
while True:
line = f.readline()
if line:
print(line)
else:
break
#testing
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-
f.readlines()方式，读取所有行并返回list
with open('file.txt', 'r+') as f:
print(f.readlines())
#testing
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-
文件对象f当作迭代对象，系统将自动处理IO缓冲和内存管理， 这种方法是更加pythonic的方法
with open('file.txt', 'r+') as f:
for line in f:
print(line)
# testing
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总结：
f.read() 和 f.readlines() 方法都是一次性读取文件全部内容，操作比较方便，但是对于大文件，会出现内存溢出等问题，所以需要使用f.read(size)和 文件对象f的方法。
2. 快速无误的读取大文件
- 一个比较
pythonic的方法，把文件对象f当作迭代对象
实现：打开文件的过程中，不会一次性读取全部文件，而是采用每次读取一行的方式。
优缺点：代码简洁，如果一行数据大小超过内存，也会造成MemoryError。
with open('file.txt', 'r+') as f:
for line in f:
print(line)
- 分割数据+yield
实现：将文件切分成小段，每次处理完小段内容后，释放内存
优缺点：代码略显复杂，读取大文件一般没问题
def read_big_file(filename, size=4096):
with open(filename, 'r+') as f:
while True:
block = f.read(size)
if block:
yield block
else:
break
for block in read_big_file('file.txt'):
print(block)
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3. 写文件
-
f.write()方式， 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度
with open('file.txt', 'w+') as f:
f.write('Hello!\n')
# testing
cat file.txt
Hello!
-
f.writelines()方式， 向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要每行加入行符
with open('file.txt', 'w+') as f:
f.writelines(['Hello\n', 'World\n'])
# testing
cat file.txt
Hello
World
总结：
写文件操作是比较简单的，但是一定要记住，写入文件后要关闭文件。
写文件时，操作系统为提高效率，往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。
一旦程序崩溃， 可能会导致中途写入的数据丢失， 所以推荐使用with open函数。
