数字媒体压缩
????????为缩小数字媒体文件的大小，我们需要对其使用压缩技术，一般来说我们所欣赏的媒体内容都进行过一定程度的压缩，无论在电视上的视频，蓝光碟片，网页上的视频流还是冲iTunes Store购买的资源，我们其实都是和这些内容的原始文件的压缩格式在打交到，对数字媒体进行压缩可以大幅度缩小文件的尺寸，但是通常会在资源的质量上有小幅可见的衰减，
色彩的二次采样
????????视频数据是使用称之为YCbCr颜色模式，它也常称为YUV，虽然YUV术语并不准确，但是读起来比较方便，大部分的软件开发者都更熟悉RGB颜色模式，即每个像素点都由红，绿，蓝三个颜色组合而成，YCbCr或者是YUV则使用色彩（颜色）通道UV替换了像素的亮度通道.
????????从上图中我们可以看到图片的细节都保存在亮度的通道中，假设世界上没有阳光，我们的眼睛是看不到任何的东西，如果去除亮度，剩下的就是一副灰度图片，我们在看整合的色彩通道中关于图片的所有细节都丢失了，这是由于我们眼睛对亮度的敏感度要高于颜色，所以，在YUV中，我们可以通过大幅减少存储在每个像素点中的颜色信息，而不致于图片的质量严重受损，这个减少颜色数据的过程就称之为色彩的二次采样。
我们平时所说的4:4:4和4:2:2以及4:2:0到底指的是什么，以及它的由来？
????????色彩的二次采样一般发生在取样时，一些专业的相机以4:4:4的参数捕捉图像，但大部分情况下对于图片的拍摄使用4:2:2的方式进行的，面向消费者的摄像头装置，比如iPhone手机上的摄像头，通常是以4:2:0的方式进行拍摄，即使经过大量层级的二次抽样之后仍然可以捕捉到高质量的图片，iPhone手机上拍出来的高质量视频就是很好的例证，
1.RGB的颜色编码
????????RGB?三个字?分别代表了 红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue），这三种颜?称为?三原?，将它们以不同的?例相加，可以产?多种多样的颜?。
????????在图像显示中，?张1280 * 720???的图?，就代表着它有1280 * 720?个像素点。其中每?个像素点的颜?显示都采?RGB?编码?法，将RGB?分别取不同的值，就会展示不同的颜?。
????????RGB?图像中，每个像素点都有红、绿、蓝三个原?，其中每种原?都占?8 bit，也就是?个字节，那么?个像素点也就占?24 bit，也就是三个字节。
? ? ? ? ?张1280 * 720???的图?，就占?1280 * 720 * 3 / 1024 / 1024 = 2.63 MB?存储空间
2.YUV的颜色编码
? ??????YUV?颜?编码采?的是?明亮度?和??度?来指定像素的颜?。其中，Y?表示明亮度（Luminance、Luma），?U?和V?表示?度（Chrominance、Chroma）。??度?定义了颜?的两个??：?调和饱和度
????????和RGB?表示图像类似，每个像素点都包含Y、U、V?分量。但是它的Y?和UV?分量是可以分离的，如果没有UV?分量?样可以显示完整的图像，只不过是??的。对于YUV?图像来说，并不是每个像素点都需要包含了Y、U、V?三个分量，根据不同的采样格式，可以每个Y?分量都对应??的UV?分量，也可以?个Y?分量共?UV?分量
传说中的4:4:4
? ? ? ? 在4:4:4的模式下，色彩的全部信息被保全下来，如图：
????????相邻的四个像素点ABCD，每个像素点有自己的YUV，在色彩的二次采样的过程中，分别保留自己的YUV，称之为4:4:4；
传说中的4:2:2
????????如图ABCD四个相邻的像素点，A（Y0，U0，V0），B（Y1，U1，V1），C（Y2，U2，V2），D（Y3，U3，V3），当二次采样的时候，A采样的时候保留（Y0，U0），B保留（Y1，V1），C保留（Y2，U2），D保留（Y3，V3）；也就是说，每个像素点的Y（明亮度）保留其本身的值，而U和V的值是每间隔一个采样，而最终就变成：
? ??????也就是说A借B的V1，B借A的U0，C借D的V3，D借C的U2，这就是传说中的4:2:2，?张1280 * 720???的图?，在YUV 4:2:2?采样时的??为：
（1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.5 * 8 * 2）/ 8 / 1024 / 1024 = 1.76 MB?。
? ??????可以看到YUV 4:2:2?采样的图像?RGB?模型图像节省了三分之?的存储空间，在传输时占?的带宽也会随之减少
传说中的4:2:0
? ? ? ? 在上面说到的4:2:2中我们可以看到相邻的两个像素点的UV是左右互相借的，那可不可以上下左右借了，答案当然是可以的，
????????YUV 4:2:0?采样，并不是指只采样U?分量?不采样V?分量。?是指，在每??扫描时，只扫描?种?度分量（U?或者V），和Y?分量按照2 : 1?的?式采样。?如，第??扫描时，YU?按照2 : 1?的?式采样，那么第??扫描时，YV?分量按照2:1?的?式采样。对于每个?度分量来说，它的?平?向和竖直?向的采样和Y?分量相?都是2:1?。假设第??扫描了U?分量，第??扫描了V?分量，那么需要扫描两?才能够组成完整的UV?分量
? ??????从映射出的像素点中可以看到，四个Y?分量是共?了?套UV?分量，?且是按照2*2?的??格的形式分布的，相?YUV 4:2:2?采样中两个Y?分量共??套UV?分量，这样更能够节省空间。?张1280 * 720???的图?，在YUV 4:2:0?采样时的??为：
（1280 * 720 * 8 + 1280 * 720 * 0.25 * 8 * 2）/ 8 / 1024 / 1024 = 1.32 MB 相对于2.63M节省了一半的空间
RGB — YUV?颜?编码转换
????????对于图像显示器来说，它是通过RGB?模型来显示图像的，?在传输图像数据时?是使?YUV?模型，这是因为YUV?模型可以节省带宽。因此就需要采集图像时将RGB?模型转换到YUV?模型，显示时再将YUV?模型转换为RGB?模型。
? ??????RGB?到YUV?的转换，就是将图像所有像素点的R、G、B?分量转换到Y、U、V?分量。
? ??????Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B?
????????U = -0.147 * R - 0.289 * G + 0.436 * B?
????????V = 0.615 * R - 0.515 * G - 0.100 * B
????????R = Y + 1.14 * V?
????????G = Y - 0.39 * U - 0.58 * V?
????????B = Y + 2.03 * U
上面为固定的转换公式，不做死记硬背，如有错误，请大佬批评教育
