环境准备
需要有一个运行的java程序，如果你已经有了运行中的java程序，请跳过这一节，示例，我启动自制的kafka镜像
docker run ttbb/kafka:mate
找到java程序的pid
ps -ef或者jps均可，其中jps需要安装jdk
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安装arthas
wget https://github.com/alibaba/arthas/releases/download/arthas-all-3.5.4/arthas-bin.zip
mkdir -p arthas
unzip arthas-bin.zip -d arthas
使用arthas连接到目标程序
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开始profiler
profiler start
如果出现Perf events unavailable. See stderr of the target process.如图所示
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需要在docker所在虚拟机上执行如下命令
echo 1 > /proc/sys/kernel/perf_event_paranoid
echo 0 > /proc/sys/kernel/kptr_restrict
如果是mac用户
docker run -it --privileged --pid=host debian nsenter -t 1 -m -u -n -i sh
执行上述命令进入docker所在的虚拟机操作即可
注意，在部分docker版本中，有可能还无法进行profiler采集，您可能需要以特权方式启动容器，不过，为了定位性能问题，这总是值得付出的，不是吗？
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等待profiler一段时间
一般等待一分钟即可
结束profiler
profiler stop
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结束
Congratulations，完成了火焰图的输出，现在你可以使用火焰图来分析执行时间较长的方法啦
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