美图图像算法工程师面试记录(20170824)

面试邀请:

在“拉钩”上投了简历,2h后HR打电话邀请第二天下午四点面试。

面试内容:

基本是根据简历上项目经历来问的。


  1. 图像水印算法:傅里叶定义式,如何实现的(matlab库函数),有没有快速计算方法(快速傅里叶变换),快速傅里叶变换的思想
  2. 图像检索:整个检索系统的结构,每张图取了多少个SIFT响应点,LSH算法原理,KD-TREE速度是否比LSH快(面试官好像不知道LSH,用的是KD-TREE),sift特征(如何提取,做差分运算的目的(相当于获得高频信号,也可以在频域实现),sift特征有哪些拓展(pca-sift等等)
  3. 问了些STL东西,主要是问vector的操作,vector的reserve是干嘛的(以前没用过,面试后查了下才知道预分配指定空间),对一个自定义数据类型的vector的排序(参考:http://www.cnblogs.com/zhouxiaosong/p/5557990.htmlhttp://www.cnblogs.com/cj695/p/3863142.html

面试结果:

面试评价是:传统图像算法还行,不过缺少深度学习经验。
挂了。

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