我们知道conda在环境环境的时候一般采用的方法是：
创建新环境：
conda create --name myenv python=3.8 （创建名为 myenv 的 Python 3.8 环境）
激活环境：
conda activate myenv
安装包：
conda install numpy （在当前激活的环境中安装 numpy 包）
退出环境：
conda deactivate
但其实使用conda安装环境并不限于create -n (或 --name)一种方法，还有一种 -p (或 --prefix) 的方式，那么如何选择这两种安装方式呢？
在使用 conda 创建环境时，使用 -p (或 --prefix) 和 -n (或 --name) 各有优缺点，取决于你的具体需求：
使用 -n (或 --name)
优点：
更加直观和便捷：你只需指定环境名称，conda 会将环境放置在默认的环境路径中（例如 ~/anaconda3/envs/ 下）。
更容易管理：可以通过 conda env list 轻松列出所有环境。
缺点：
如果默认路径不在你的控制范围内（如共享服务器上的某些情况），可能会不太方便。
使用 -p (或 --prefix)
优点：
更加灵活：你可以指定环境的确切路径，这在多用户环境或需要特定目录结构时非常有用。
便于在不同项目之间共享环境：可以将环境放置在项目目录中，使其与项目更紧密地绑定。
缺点：
不太直观：管理环境可能稍微复杂一些，因为环境不在默认路径中。
不容易通过 conda env list 列出：需要记住环境的具体路径。
选择的建议
如果你只是想创建和管理常规的开发环境，使用 -n 是更简便和推荐的。
如果你有特定的需求，如需要将环境与项目目录绑定，或在共享服务器上需要自定义路径，则使用 -p 会更合适。
示例
使用名称创建环境：
conda create -n myenv python=3.8
使用路径创建环境：
conda create -p /path/to/myenv python=3.8
根据你的具体需求选择合适的方式即可。
