Python程序入门与进阶(含教学视频学习材料下载）
人工智能时代来临，率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识，如：分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库，并根据身边事件作为案例，一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。本篇文章将指导你如何快速入门人工智能领域,人工智能,python培训,名师授课+针对性课程体系+实战项目教学,0基础也能学python成为全栈工程师。
>>>>>>教学视频学习材料下载方式见文末
想学人工智能，需要掌握一门编程语言，推荐 Python， 简洁、灵活、入手快，可以说是当前人工智能领域下使用第一多的语言了。
说到 Python 教程，我首推 Python 教父廖雪峰 的教程。
如果觉得觉得看书无聊的话，推荐一个入门 Python 的视频教程。
学完 Python 基础之后，如果想进一步加深，可以做一些实战项目，附上项目清单。
在做项目的过程中，你会发现有些知识掌握不牢固，如果想要继续提高 Python 的水平，推荐一本书籍**《流畅的Python》**，这本书豆瓣评分: 9.4
学习完了 Python 之后，接下来可以开始使用 Python 去做一些有趣的事情了。数据分析是一个不错的选择。
学习完了这个课程之后，推荐一本书籍**《利用Python进行数据分析》**，豆瓣评分：8.5
这里聊到了大家非常感兴趣的机器学习了，学习机器学习首推吴恩达大师在
Coursera 发布斯坦福的《机器学习》视频课程。这个课程自发布后在全球一直处于火爆的状态。
吴恩达老师的的课程不会介绍过多的数学原理，但是却能够将机器学习的原理讲解明白，这对初学者来说是非常棒的。这里收集到了带有中文字幕的完整课程、课件、笔记以及代码。
想要看到中文字幕，只需要使用推荐的播放器即可。
学完吴恩达老师的课程外，如果想对机器学习的算法有一个更深入的理解，推荐学习下台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》与《机器学习技法》课程，这个课程会更偏一些算法原理。
除了视频课程之外，还可以通过相关书籍来加强下基础知识，这里推荐两本书籍，第一本是周志华老师的**《机器学习》**（俗称“西瓜书”），豆瓣评分：8.8
另一本书籍是**《机器学习实战》**，豆瓣评分：8.1。
掌握了机器学习之后，你会发现大量的时间和精力花在了特征工程相关的环节，通过深度学习可以解决一部分这样的问题。深度学习课程首推吴恩达的课程。
除了视频教程之外，推荐一本关于深度学习的书籍，书名为**《深度学习》**（又叫“花书”），豆瓣评分：8.4
除了深度学习与机器学习之外，自然语言处理也是当今的一个热点。
此外，还有自然语言处理相关的应用教程视频：聊天机器人。
除了视频课程外，推荐一本相关的书籍**《Python自然语言处理》**
获取方式
链接：https://pan.baidu.com/s/1AiRalOrVlebKER_IAmRoTQ
提取码：64u0
