为了提高PDCA循环的假说精度，需要尽可能详细地列出目标与现状之间的各种因素。
主张对问题进行分解，让目标与现状之间的各种因素，更加清晰，不遗漏，能及时发现问题背后的底层问题，解决瓶颈问题，把大的问题拆成小的可轻松实现的目标，从而提高PDCA循环的速度。常用的工具有逻辑树。
因式分解的要领：主题抽象化，深度挖掘式分解，至少追究5次原因、第一层次的分解要不重叠不遗漏地分类、不确定如何分解时按流程分解、所有的问题都可以简单的按照“质”和“量”来分解、所有内容要落实到文字上不要大脑空想、借助思维导图提升思维能力。
遇到问题，在计划阶段按照因式分解，大致就清楚了具体现在该做的是什么，眼前要解决的问题是什么，在复盘的时候也是有据可依的。
