re模块的高级用法
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search
- 需求：匹配出文章阅读的次数
import re ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999") ret.group() >>> 9999 -
findall
- 需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数
import re ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345") print(ret) >>> ['9999', '7890', '12345'] -
sub 将匹配到的数据进行替换
- 需求将匹配到的阅读次数+1
- 方法一
import re ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997") print(ret) >>> python = 998- 方法二
import re def add(temp): strNum = temp.group() num = int(strNum) + 1 return str(num) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 997") print(ret) >>> python = 998 ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print(ret) >>> python = 100 - 从下面的字符串中取出文本
<div> <p>岗位职责：</p> <p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p> <p><br></p> <p>必备要求：</p> <p>良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向</p> <p> <br></p> <p>技术要求：</p> <p>1、一年以上 Python 开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式</p> <p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p> <p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握 SQL，熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p> <p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案</p> <p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p> <p> <br></p> <p>加分项：</p> <p>大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。</p> </div>- 首先将此文本编辑到名为01.txt文档中
<div> <p>岗位职责：</p> <p>完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作</p> <p><br></p> <p>必备要求：</p> <p>良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向</p> <p> <br></p> <p>技术要求：</p> <p>1、一年以上 Python 开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式</p> <p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p> <p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握 SQL，熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种<br></p> <p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案</p> <p>5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p> <p> <br></p> <p>加分项：</p> <p>大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。</p> </div>
- 首先将此文本编辑到名为01.txt文档中
- 接下来在01.py文件中编辑
import re f = open('01.txt','r') d = str(f.read()) f.close() a = r'\n|<\w*>|</\w*>| ' ret =re.split(a,d) for c in ret: if len(c) != 0: print(c) - 运行得到
岗位职责： 完成推荐算法、数据统计、接口、后台等服务器端相关工作 必备要求： 良好的自我驱动力和职业素养，工作积极主动、结果导向 技术要求： 1、一年以上 Python 开发经验，掌握面向对象分析和设计，了解设计模式 2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架 3、掌握关系数据库开发设计，掌握 SQL，熟练使用 MySQL/PostgreSQL 中的一种 4、掌握NoSQL、MQ，熟练使用对应技术解决方案 5、熟悉 Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js 加分项： 大数据，数理统计，机器学习，sklearn，高性能，大并发。 - 需求将匹配到的阅读次数+1
-
split根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表
- 需求：切割字符串“info:xiaoZhang 33 shandong”
import re ret = re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shandong") print(ret) >>> ['info', 'xiaozhang', '33', 'shandong']
贪婪与非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。
s="This is a number 234-235-22-423">>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
r.group(1)
>>>
'4-235-22-423'
r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
r.group(1)
>>>
'234-235-22-423'
正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量“抓取”满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，“\d+”只需一位字符就可以匹配，所以它匹配了数字“4”，而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式：
非贪婪操作符“？”，这个操作符可以用在"*","+","?"的后面，要求正则匹配的越少越好。
re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
>>>
'2343'
re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
>>>
'2'
re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1)
>>>
'2343'
re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
>>>
'2343'
正则表达式.png
结束语
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