人工智能之所以在前期停滞不前，是因为我们的直觉是让机器模拟人的思考方式，这的确可以让机器具备某些智能，可随着要解决问题的复杂度提升，机器很快就力不从心了，如当时基于模拟人类思维编写的围棋软件都质量低下，稍微有点水平的棋手可以轻而易举击败机器，终于，我们意识到这是解决思路错了，于是人工智能从模拟人工切换到数据驱动，人工智能迅速得到了飞速发展，而诸如坚持模拟人类思维的机器翻译公司SYSTRAN却迅速消亡，虽然它曾经非常强大，也取得了远超同行的优异成绩。人工智能的例子充分说明了方法的重要性，选择一种错误的方法，也许短暂时间是会看到些成效，但殊不知这是一种甜蜜陷阱，陷入越深，重新切换就越费力。这就如同学习某项运动，本来有点野路子的孩子反而更难教，因为错误的姿势一旦形成，想改掉会比什么都不会的孩子要难。本来嘛，在一张白纸上乱写乱画，还不如一直是一张白纸。
初中阶段的学习和这很有类比性，一些老师为了尽快让学生出成绩，会采用更容易看到效果的大量刷题和要求学生记忆解题技巧的方式，孩子往往对问题没有深刻的理解，而且没了独立思考的习惯。当初中课程难度不大时，的确可以让一些原本很差的孩子快速提升到中上水平，这样很容易让父母和孩子有种效果满满的错觉，然而这是很难持续的。随着高中难度的提升，学习方法的错误很多会导致读书越来越辛苦，成绩却越来越差的。很多学生的厌学，自卑，甚至心理崩溃和这都有很大关系，他们早就感觉不到学习的快乐了。
初中课程虽简单，但这个阶段其实最重要，因为它是学习习惯和学习方法塑形的关键期。阅读吴军对学习认知的阐述， 经?；嵘钜晕唬投ゼ飧呤窒啾?，我们的差距应只是智商的差距，而不能是学习习惯和学习方法的差距，不然实在可惜。
