PHP随机红包算法

随机红包算法就是给定一个具体的红包金额,具体的红包个数,还有给定红包的最大金额和最小金额,按照业务可以分成两种,一种是预先生成,一种是实时生成

1、预先生成

public function getBonus($money, $num, $min, $max) //$num是总的红包数量
    {
        $data = array();
        if ($min * $num > $money) {
            return array();
        }
        if ($max * $num < $money) {
            return array();
        }
        while ($num >= 1) {
            $num--;
            $kmix = max($min, $money - $num * $max);
            $kmax = min($max, $money - $num * $min);
            $kAvg = $money / ($num + 1);
            //获取最大值和最小值的距离之间的最小值
            $kDis = min($kAvg - $kmix, $kmax - $kAvg);
            //获取0到1之间的随机数与距离最小值相乘得出浮动区间,这使得浮动区间不会超出范围
            $r = ((float)(rand(1, 10000) / 10000) - 0.5) * $kDis * 2;
            $k = round($kAvg + $r, 2);
            $money -= $k;
            $data[] = $k;
        }
        return $data;
    }

2、实时生成

 public function getBonus($money, $num, $min, $max)  //$num是剩余红包数量
    {
        $num-=1;
        if ($num * $min >= $money) {
            throw new \Exception('最小金额超出范围');
        }
        if ($num * $max <= $money) {
            throw new \Exception('最大金额太小');
        }
        $kmix = max($min, $money - $num * $max); //最小金额
        $kmax = min($max, $money - $num * $min); //最大金额

        $kAvg = $money / ($num + 1);
        //获取最大值和最小值的距离之间的最小值
        $kDis = min($kAvg - $kmix, $kmax - $kAvg);
        //获取0到1之间的随机数与距离最小值相乘得出浮动区间,这使得浮动区间不会超出范围
        $r = ((float)(rand(1, 10000) / 10000) - 0.5) * $kDis * 2;
        $k = round($kAvg + $r, 2);
        return $k;
    }
?著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,128评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,316评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事?!?“怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,737评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,283评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,384评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,458评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,467评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,251评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,688评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,980评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,155评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,818评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,492评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,382评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,020评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,044评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容