机器学习实战——回归

本章内容】

  • 线性回归
  • 局部加权线性回归
  • 岭回归和逐步线性回归
  • 例子
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【线性回归】

wHat = (X.T*X).I * X.T * y
【局部加权回归】

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参数K的选择是关键，越小over-fitting风险越高

【岭回归】

  • 逐步减少系数，X-lamda
  • (X.TX+lamdaI)*X.T.y
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