spaceX载人飞船的发射成功刚刚把马斯克推向人类未来希望的宝座，一场突如其来的事故又立马将其拉了下来。

马斯克很伟大，人类对未来的梦想借助他的执行力和创造力走出了第一步，但这并不意味这他打造的特斯拉电动车也同样无可挑剔。

这一次，特斯拉的翻车事故暴露了其自动驾驶系统AutoPilot的辣鸡。

事情发生在台湾。

当天上午6点44分，光线条件还算不上极端，一辆货车侧翻在地，后续来车纷纷避让。一辆行驶在快车道上的Model3，没有做出任何避让动作，以110公里的时速径直撞向了明显的货车障碍物，整个车头都陷入到货车箱里面。

这么明显的障碍物，竟然都不带减速的吗！

容易抽风的AutoPilot

幸运的是，事故没有造成人员伤亡，但是很多老司机已经猜到出现这样离奇的事件一定是AutoPilot的锅。因为这不是它第一次惹出这样的祸事。

特斯拉车主向警方表示，事故发生的时候，车辆处于Autopilot开启状态，定速巡航110公里。在他看来，类似于这种障碍物特斯拉是会自动刹车或者绕过去。

从视频来看，车主似乎完全放心地把车辆的控制权交给了AutoPliot，快接近货车障碍物的时候依然没有减速现象。等到车主发现不对劲，紧急踩下刹车时，事故已经无法避免。

货车司机还向警方解释称，当时他在分隔岛等待救援，看到特斯拉快速驶来，还试图挥手示意，让司机减速避让。

但特斯拉毫无反应，“嘣”地一声就扎进了货车车身。

此前，特斯拉汽车发生开启自动驾驶导致车毁人亡的事件。

自动驾驶不靠谱

2018年3月，美国加州山景城发生一起modelX撞击高速路分道护栏的事故，车主最终因为伤势过重而死亡。车辆日志显示，事故发生时，车辆正处于自动驾驶模式，司机收到了需将手放在方向盘上的警告，但司机在事故发生前没有采取任何行动。

2016年5月，一辆modelS在佛罗里达州威利斯顿附近撞上了一辆拖拉机拖车，电动车车顶被掀开，车主当场死亡。事故调查表明车辆当时也开启了"自动驾驶模式。

美国国家交通安全委员会（交委会）曾对一起特斯拉自动驾驶引发撞车事故进行调查，结果让所有人大跌眼镜:车主对AutoPilot使用不当。特斯拉发布的官方说明也坚持AutoPilot系统的优越性:特斯拉所有的司机在使用AutoPilot系统的情况下行驶了超过10亿英里，我们的数据显示，如果一位细心的司机使用得当，如果他随时准备控制局面，那么由自动驾驶系统支持的司机比那些没有帮助的司机更安全。

潜台词是:即便车主开启了AutoPilot系统，依然需要保持高度专注。

所以，自动驾驶有什么用？

激进的自动驾驶策略

一直以来，马斯克和特斯拉都是自动驾驶最激进的玩家。很长时间以来，特斯拉都把"自动驾驶"当做卖点进行大力宣传，很多不明就里的人就真的认为特斯拉像科幻电影展现的那样可以实现自动驾驶。直到多次事故频发引发舆论"质疑"，特斯拉才不迅速改口称"Autopilot只是一种高级辅助驾驶系统，仍需要驾驶员进行主动监控"。

的确，特斯拉在自动驾驶能力上确实能够提供给用户前所未有的体验，比如自主泊车、主动召唤、环路和高速上的车道保持和定速......这些"高科技技能"都是特斯拉车主极力吹捧的。

然而，不管特斯拉汽车多么的科幻酷炫，安全始终是放在第一的要素。毕竟，生命都没了，再酷炫的车也没了意义。"自动驾驶"引发的多次事故表明特斯拉的自动驾驶在安全性上尚有大的改进空间。

自动驾驶分级中，共分5级，级别越高，人类参与的程度就越低。

特斯拉的AutoPilot，虽然特斯拉长期以“自动驾驶”对外宣传，但业界始终认为处于L2-L3之间，属于高级辅助驾驶。

这种高级辅助驾驶可以帮助人类提升驾驶体验，但依然需要人类在驾驶中处于主导地位。那么问题来了，既可以在某些场景下代替人类驾驶，又要求司机在紧急情况下接管汽车，这是在考验"人性"呐，就好比有人逗你笑的时候突然给你一巴掌，除了懵逼你来不及做出任何反应。

很多特斯拉车主的血泪教训告诉我们，处于放松状态的司机，会看视频、会睡着，真正遇上紧急情况时往往是措手不及。

当然，特斯拉并非没有考虑到这些方案，比如监测到司机双手没有握着方向盘，就会提醒，但是经过网友们的测试，一个橘子卡在方向盘上就能骗过特斯拉的系统。

后来，特斯拉推出了一个完全的自动驾驶方案-FSD，实际上只是Autopilot的升级版，使用了一个自研的芯片。无论是Autopilot还是FSD，视觉系统都是采用"8摄像头+12传感器"模式。在马斯克看来，这套方案已经足够安全，不需要多装几个传感器，也不需要再搞什么激光雷达的自动驾驶方案。

接下来，马斯克还放话说要推出RoboTaxi，推动100万辆特斯拉成为无人驾驶出租车。

至于长期存在的"视觉安全隐患"，在马斯克看来，似乎并不是什么要紧的事，毕竟特斯拉致命事件的发生概率远低于常规汽车。

你，特斯拉的小白鼠

自动驾驶系统能力的提升通常需要"大量的数据"来进行优化和完善，不仅仅是特斯拉公司本身进行的"路测"，还包括正式上路的特斯拉所产生的数据。前者并不能测出所有极端情况的数据，大量的特殊场景并非那么容易遇到;后者遇上特殊条件下的极端情况，才能真正提升Autopilot 的应对能力。第一个碰到的特斯拉车主毫无疑问成为优化特斯拉自动驾驶功能的牺牲品。

如外界评论的那样，很多特斯拉车主并不会意识到自己当了马斯克的小白鼠，直到车祸发生。

然而，一旦有车祸发生，特斯拉不会像Uber无人车那样被直接追责，马斯克和特斯拉官方会异口同声说：AutoPilot很好，使用不当是当事车主的错。