Phoenix创建Hbase二级索引

1. Phoenix简介

1.1 Phoenix定义

Phoenix是HBase的开源SQL皮肤??梢允褂帽曜糐DBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据。

1.2 Phoenix特点

1) 容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduce。

2) 性能好:直接使用HBase API以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型查询提供毫秒级的性能,或者为数千万行提供数秒的性能。

3) 操作简单:DML命令以及通过DDL命令创建表和版本化增量更改。

4) 安全功能: 支持GRANT和REVOKE

5) 完美支持Hbase二级索引创建。

2. Phoenix创建Hbase二级索引

2.1 配置Hbase支持Phoenix创建二级索引

2.1.1 添加如下配置到Hbase的Hregionserver节点的hbase-site.xml

<!-- phoenix regionserver 配置参数 -->

<property>?

? ? <name>hbase.regionserver.wal.codec</name>? ? ?

? ? <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value>?

</property>? ?

<property>?

? ? <name>hbase.region.server.rpc.scheduler.factory.class</name>?

? ? <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.PhoenixRpcSchedulerFactory</value>?

? ? <description>Factory? to create the Phoenix RPC Scheduler that uses separate queues for index and? metadata updates</description>?

</property>? ?

<property>?

? ? <name>hbase.rpc.controllerfactory.class</name>?

? ? <value>org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory</value>?

? ? <description>Factory? to create the Phoenix RPC Scheduler that uses separate queues for index and? metadata updates</description>?

</property>? ?

2.1.2 添加如下配置到Hbase中Hmaster节点的hbase-site.xml中

<!-- phoenix master 配置参数 -->

<property>?

? ? <name>hbase.master.loadbalancer.class</name>?

? ? <value>org.apache.phoenix.hbase.index.balancer.IndexLoadBalancer</value>?

</property>?

<property>?

? ? <name>hbase.coprocessor.master.classes</name>? ? ?

? ? <value>org.apache.phoenix.hbase.index.master.IndexMasterObserver</value>?

</property>?

2.1.3 常见问题汇总:

1)注意:网上配置文档里有这一条,但在实际测试中(测试环境hbase-1.3.1,网上0.98.6),加入该条的regionserver会在hbase启动时失败,对应节点上没有HregionServer进程,去掉该配置后正常启动,且能正常创建local index。

<property>

? ? <name>hbase.coprocessor.regionserver.classes</name>

? ? <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.LocalIndexMerger</value>?

</property>?

2)hbase-site.xml的zookeeeper的配置信息不能加2181,否则在创建local index的时候会报以下异常:

正常配置:

<property>

? ? <name>hbase.zookeeper.quorum</name>? ? ?

? ? <value>hadoop101,hadoop102,hadoop103</value>?

</property>?

2.2 创建索引

2.2.1 phoenix的索引分类

1)global index是默认的索引格式。适用于多读少写的业务场景。写数据的时候会消耗大量开销,因为索引表也要更新,而索引表是分布在不同的数据节点上的,跨节点的数据传输带来了较大的性能消耗。在读数据的时候Phoenix会选择索引表来降低查询消耗的时间。如果想查询的字段不是索引字段的话索引表不会被使用,也就是说不会带来查询速度的提升。

CREATE INDEX my_index ON my_table (my_index)?

2)Local index适用于写操作频繁的场景。索引数据和数据表的数据是存放在相同的服务器中的,避免了在写操作的时候往不同服务器的索引表中写索引带来的额外开销。查询的字段不是索引字段索引表也会被使用,这会带来查询速度的提升。

? CREATE LOCAL INDEX my_index ON my_table (my_index)?

2.2.2 三种提升效率查询方式

1) CREATE INDEX my_index ON my_table (v1) INCLUDE (v2)

2) SELECT /*+ INDEX(my_table? my_index) */ v2 FROM my_table WHERE v1 = 'foo'

3) CREATE LOCAL INDEX my_index? ON my_table (v1)

2.2.3 如何删除索引

DROP INDEX my_index ON my_table

?著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,100评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,308评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,718评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,275评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,376评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,454评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,464评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,248评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,686评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,974评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,150评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,817评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,484评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,374评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,012评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,041评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容