来自公安部门的统计数据：打架中死亡的，都是先动手的。

这也是警察们百思不解的“人类未解之谜”。别急，文末卧龙会给你满意的答案。

又到年关了，每年都会有一个数字刺痛我们的神经，那就是上一年的社会平均工资。不少人感到自己“被平均”，更有网友笑称自己拖了社平工资的后退。

其余的类似数据包括“社会平均财富”——如果你和马云的财富平均一下可以算作你拥有的私人财产的话。说个段子让你加深理解：1995年3月28日，这是乔丹回归NBA后的第5场比赛，公牛队长途跋涉前往麦迪逊花园广场对阵尼克斯队，乔丹砍下55分，并在比赛关键时刻助攻温宁顿扣篮得分，帮助球队以113-111战胜尼克斯，这个2分是队友温宁顿全场比赛的得分。赛后，温宁顿对记者们说出了“我和乔丹联手拿下57分，赢得了比赛”的名句。

“幸福感指数”——这种非常主观臆断的概念居然能制作成大数据？

中国家庭户均资产到底是多少？成为一个谜。2012年5月，西南财经大学“中国家庭金融调查与研究中心”发布《中国家庭金融调查报告》。报告显示，截至2011年8月，中国家庭资产平均为121.69万元，城市家庭平均为247.60万元，农村家庭平均为37.70万元。中国家庭自有住房拥有率为89.68%，其中城市为85.39%，2011年中国城市户均拥有住房为1.22套。具体到套数，城市家庭中只有一套住房的占69.05%，两套的占15.44%，其余的拥有三套或三套以上。报告指出，与国外相比，中国的家庭自有住房率很高：世界水平为63%，美国为65%，日本为60%。中国的家庭资产、存款、房地产赶英超美，不在话下。

数据一出，网友纷纷拍砖，基于常识的检验让这些数据显示出脑残本质。而专业研究机构之间数据不一致，进一步显示研究可信度不高。

马克吐温有一句名言：世界上有三种谎言——谎言、该死的谎言，还有统计数据。

我读初中一年级时，当时的生物书本上，第一次介绍了“色盲”这个概念，从道尔顿提出这个概念到“砖家”的调查研究，得出一个数据——先天性的全色盲（我的眼里只有黑白）在人群中的分布大约是17%，也就是平均六个人中间有一个。

对全色盲的强烈好奇心，以及书中的“大数据”，促使我走上了一条漫漫的“寻找全色盲患者”之路。

书中言之凿凿的“平均六个人中间有一个人是全色盲”。我找遍全班、全校，甚至这么多年，也没有见到一个真正意义上的全色盲，最多有点色弱。

这个数据的水分简直超越了我见过的最残忍贪婪的牛贩子给黄牛注的水。

每天早上我们都会在手机端浏览新闻，总是能看到各种各样的脑残统计数据：癌症风险和臭氧黑洞不断增加;1/3的人生活在最低生活水平线以下;一个联邦德国公民一年内吃掉了5.8升食用冰;音乐家可以比其他人更长寿;农村的空气有益于健康,或者农村的空气不利于健康;全球到2020年将会有100亿人口；云云。

还是由卧龙给你指点指点吧：

统计学家曾经调查过铀矿工人的寿命，其结果让人大跌眼镜：在铀矿工作的工人居然与普通人的寿命相当，有时甚至更长！难道统计结果表明在铀矿工作对身体无害甚至有益吗？当然不是！事实上，通常那些身强体壮的人才会去铀矿工作，他们的寿命本来就可能长一些；正是因为去了铀矿工作，才把他们的寿命拉低到了平均水平，造成了数据的伪独立性。这种现象常常被称为健康工人效应。

有虚假的独立性数据，就有虚假的相关性数据。统计数据显示，去救火的消防员越多，火灾损失越大。初次听到这样的结论，想必大家的反应都一样：这怎么可能呢？仔细想想你就明白了：正是因为火灾灾情越严重，损失会越大，所以才会有更多消防员去救火。这里的因果关系弄颠倒了。数据只能显示两个事情有相关性，但并不能告诉你它们内部的逻辑关系。

最后，卧龙回答一下题目问题的答案吧：因为打架的逻辑就是“对方先动手我才还手的”，而死人是不会说话的！这也是大部分你看不懂的数据的逻辑。