ERP一般只到30Hz，取的滤波范围可能是0.1~40，或者0.130,0.530
如果需要分析时频的话，会选0.5~70，
预处理最主要的目的：去掉干扰
叠加平均可以去掉的伪迹特征：零均值
无法叠加平均去掉的噪声：主要是眼电（ICA），坏段（剪），慢性的漂移（滤波，剪基线）
几种滤波方式：
低通滤波——上限，低于上限的通过，比如30Hz
高通滤波——下限，高于下限的能过，比如0.1Hz
带通滤波——上下限，在上下限范围内的通过，比如0.1~30Hz
凹陷滤波——与带通滤波相反，设置一个范围，在这个范围内的，不通过，去掉工频干扰，4951Hz,或者4852Hz；
滤波要在分段之前，否则数据长度不够，高通滤波效果不好
脑电的参考
在线参考(主要考虑稳不稳)：做实验，打脑电膏的时候，设置的参考点，我们所看到的值，就是每个点上的电势减去这个参考点所得的值FCZ，在线参考一定要求数据非常的稳，非常不推荐用不稳的点做在线参考
主流的在线参考：额顶，CPZ（ant，后期定位需要恢复），单独的参考电极点（neauscan，ref）
重参考（为了跟前人结果匹配）：用于分析，取决于前人文献，领域内的通用做法 ，原则上参考点是不能插值的，一定要保证质量?。?！
双侧乳突（最通用的做法，一定要保证质量，比较容易出结果，5K以下），
笔尖参考（适合做听觉实验，不太容易实现），操作难度太大了
全脑平均参考（得到的值，围绕0上下的，适合做功能连接，溯源，适合全脑），先把坏点处理好，插值掉，把无用点也要处理掉
零参考:与全脑参考的效果差不多，出来的波形差不多
重参考注意：放在最后面做，
一：先把噪声去掉，保证参考点信号的质量
二：如果需要转参考的话，不用重新做预处理
看频域图
EEG&ERP
预处理步骤
step0 导入数据
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step1 定位电极点
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看电极点，
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step2 删除无用电极，（无用眼电，游离电极）
如果不小心关掉eeglab 窗口，但是没有关掉malab的话，用eeglab redraw可以重新加载
查看当前文件的原始文件名：EEG.comments
查看当前数据进行过的界面化操作：EEG.history
step3 滤波
ERP选择可能 0.140Hz,0.130Hz,0.5~40 0.1~70,100Hz;
滤波会显著改善数据质量
step4 分段
降采样
一般建议在滤波之后做，合理评估自己的电脑性能，并不是采样率越高越好
两个好处：1，减少计算量，2，减少多重比较的次数
有一种观点：无论比较波峰，波谷，或者是成分，都不及逐点比较更加全面
step5 剪段和插值
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注意，手动操作以后一定要保存数据（插值，剪坏段）
保存
保存
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step6 run ica 剔除眼电 (耗时长，注意保存数据)
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剔除
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确认界面查看去成分的效果
step7 卡阈值
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step8 重参
