二叉树的遍历

1、背景

二叉树作为一个重要的数据结构,在实际生产应用中有很多的应用。那么掌握其遍历的方式对实际生产以及了解源码都很有益。

2、遍历方式

二叉树的主要遍历方式有4种:先序、中序、后序以及层序遍历

首先,声明一下节点TreeNode类,如下:

package com.kunkun.offer.show.common;

/**
 * @author: liukun
 * @Date: 2021/11/21
 */

public class TreeNode {

    public int val;
    public TreeNode left;
    public TreeNode right;
    public TreeNode(int x) { val = x; }

}

2.1、先序遍历

先序遍历的遍历顺序:根 、左、右。

也就是说前序遍历就是先访问根节点,再访问左节点,最后访问右节点。

例:如图

image

我们按照先序遍历的访问顺序遍历这个二叉树得到的结果:3、9、20、15、7

在实际应用中,先序遍历主要有两种实现方式:递归和栈

具体实现:java

  • 首先是递归的实现,递归的实现其实很简单。递归出口是当前节点是null的话,结束递归。先访问当前节点,依次访问左右节点就好了。
/**
     * 先序遍历:根左右
     *
     * 递归
     * @param root
     */
    public void preTraversal(TreeNode root){
        //递归出口
        if(null == root) {
            return;
        }
        System.out.println(root.val);
        preTraversal(root.left);
        preTraversal(root.right);
    }
  • 栈的先序遍历实现
/**
     * 先序遍历
     *
     * 栈
     * @param root
     */
    public void preTraversal2(TreeNode root){
        //递归出口
        if(null == root) {
            return;
        }
        //初始化栈
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode p = root;
        //如果p不为空,栈非空。进入循环
        while (null != p || !stack.isEmpty()){
            if (p != null) {
                System.out.println(p.val);
                stack.push(p);
                p = p.left;
            } else {
                p = stack.pop();
                p = p.right;
            }
        }
    }

2.2、中序遍历

中序遍历的遍历顺序:左、根、右。

也就是说前序遍历就是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右节点。

同样是上面那棵树,他的中序遍历是:9、3、15、20、7

具体实现:java

  • 递归实现
/**
     * 中序便利的递归实现:左根右
     *
     * @param root
     */
    public void inTraversal(TreeNode root) {
        if (null == root) {
            return;
        }
        inTraversal(root.left);
        System.out.println(root.val);
        inTraversal(root.right);
    }
  • 栈实现
/**
     * 中序遍历的栈实现
     * @param root
     */
    public void inTraversal2(TreeNode root) {
        if (null == root) {
            return;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode p = root;
        //循环条件
        while(null != p || !stack.isEmpty()){
            if (p != null) {
                stack.push(p);
                p = p.left;
            } else {
                p = stack.pop();
                System.out.println(p.val);
                p = p.right;
            }
        }
    }

2.3、后序遍历

中序遍历的遍历顺序:左、右、根。

也就是说前序遍历就是先访问左子树,再访问右节点,最后访问根节点。

同样是上面那棵树,他的中序遍历是:9、15、7、20、3

具体实现:java

  • 递归实现
/**
     * 二叉树后序遍历的递归实现:左右根
     *
     * @param root
     */
    public void postorderTraversal(TreeNode root){
        if (null == root) {
            return;
        }
        postorderTraversal(root.left);
        postorderTraversal(root.right);
        System.out.println(root.val);
    }
  • 栈实现(先序遍历的变种、很多人使用的方法)
  • 个人认为遍历算法的核心,其实是节点访问的次序,用这种方法,其实思想依然是先序遍历的,并不是真正后序遍历。
/**
     * 后序遍历栈实现:
     *
     * 失去遍历算法核心的实现方法
     * @param root
     */
    public void postorderTraversal2(TreeNode root){
        if (null == root) {
            return;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        TreeNode p = root;
        while(null != p || !stack.isEmpty()) {
            if (null != p) {
                list.add(p.val);
                stack.push(p);
                p = p.right;
            }else {
                 p = stack.pop();
                 p = p.left;
            }
        }
        Collections.reverse(list);
    }
  • 栈实现(重要)
/**
     * 真正的后序遍历的栈实现
     *
     * 遍历算法的核心是内存的读取顺序
     *
     * 要熟练掌握这种方式
     *
     * @param root
     */
    public void postorderTraversal3(TreeNode root){
        if (null == root) {
            return;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode p = root;
        TreeNode prev = null;
        List<Integer> result = new LinkedList<>();
        while (null != p || !stack.isEmpty()) {
            while(p != null){
                stack.push(p);
                p = p.left;
            }
            p = stack.pop();
            if (null == p.right || prev == p.right) {
                result.add(p.val);
                prev = p;
                p = null;
            } else {
                stack.push(p);
                p = p.right;
            }
        }
    }

2.4、层序遍历

层序遍历是将二叉树每一层从左到右访问

接上面的例子,访问顺序为:3、9、20、15、7

具体实现:java

  • 队列的方式
 /**
     * 二叉树的层序遍历
     *
     * @param root
     * @return
     */
    public static List<Integer> levelOrder(TreeNode root) {
        if (null == root) {
            return new LinkedList<>();
        }
        List<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        TreeNode p = root;
        queue.add(p);
        List<Integer> result = new LinkedList<>();
        while(queue.size() != 0){
            p = queue.remove(0);
            result.add(p.val);
            if (p.left != null) {
                queue.add(p.left);
            }
            if (p.right != null) {
                queue.add(p.right);
            }
        }
        return result;
    }

3、总结

二叉树的遍历是数据结构中非常重要的一章,先序、中序、后序对应的递归和栈的实现方式需要熟练掌握。尤其后续的栈实现,比较复杂。

?著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,100评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,308评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事?!?“怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,718评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,275评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,376评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,454评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,464评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,248评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,686评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,974评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,150评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,817评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,484评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,140评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,374评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,012评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,041评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容