tamp

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/12/10 9:29
# @File    : xml_first.py
# @Author  : hakim
#实现接口生成xml入参和参数化.xlsx
import openpyxl
import os

####------excel转换成dict
def excelReadData(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook( filename )
    sheet = wb.active  # 获取当前被激活的工作薄
    # print(sheet.max_row) # 最大行数
    # print(sheet.max_column) # 最大列数
    datas = {}  # 这步也要转字典类型
    # 进行逐行遍历
    for row in sheet.rows:
        K, V = row
        xx = '{\'' + K.value + '\'' + ":'" + V.value + '\'}'
        # print(type(json.loads(xx)))
        datas.update( eval( xx ) )  # eval实现str转成dict 并进行update字典添加
    # print( datas )
    return datas


sequence = list( map( lambda x: chr( x ), range( ord( 'A' ), ord( 'Z' ) + 1 ) ) )


####------实现26进制(A-Z)与10进制互相转换
def ten2TwentySix(num):
    L = []
    num = num - 1;
    if num > 25:
        while True:
            d = int( num / 26 )
            remainder = num % 26
            if d <= 25:
                L.insert( 0, sequence[remainder] )
                L.insert( 0, sequence[d - 1] )
                break
            else:
                L.insert( 0, sequence[remainder] )
                num = d - 1
    else:
        L.append( sequence[num] )
    return "".join( L )

####---dict转成excel参数化
def excelWrite(sd):
    if os.path.exists( "xml_参数化.xlsx" ):
        os.remove( "xml_参数化.xlsx" )
    f = openpyxl.Workbook()  # 创建工作簿
    sheet1 = f.active  # 当前工作表的名称
    # 指定的Excel的表单名(就是我们在Excel常见的左下角表单名sheet)
    sheet1.title = 'sheet1'
    print( "sheet names:", f.sheetnames )
    sheet1.cell( row=1, column=1, value="数据类型" )
    sheet1.cell( row=1, column=2, value="数据描述" )
    i = 2;  # 从第三列开始写入
    for key, value in sd.items():
        # print( key )
        # 写入 row:行 column:列
        i += 1;
        sheet1.cell( row=1, column=i, value=key )
        sheet1.column_dimensions[ten2TwentySix( i)].width = 15.0
    # print( i )
    sheet1.cell( row=1, column=i + 1, value="SYS_RESP_CODE" )
    sheet1.cell( row=1, column=i + 2, value="SYS_RESP_DESC" )
    sheet1.cell( row=1, column=i + 3, value="执行" )
    # ---------设置excel字段的列宽
    sheet1.column_dimensions['A'].width = 15.0  # 第一行
    sheet1.column_dimensions[ten2TwentySix( 2 )].width = 30.0  # 第二行
    sheet1.column_dimensions[ten2TwentySix( i + 1 )].width = 20.0
    sheet1.column_dimensions[ten2TwentySix( i + 2 )].width = 20.0
    # ---------设置excel字段的默认值
    sheet1.cell( row=2, column=1, value="正常" )
    sheet1.cell( row=2, column=i + 1, value="000000000000" )
    sheet1.cell( row=2, column=i + 2, value="success" )
    sheet1.cell( row=2, column=i + 3, value="TRUE" )
    # print( i )

    f.save( "xml_参数化.xlsx" )  # 保存文件
    print( 'xml_参数化.xlsx 写入成功' )


####---dict遍历导出xml的报文入参txt文件
def xmlToTxt(dict):
    # 写之前,检查文件是否存在,存在则删除
    if os.path.exists( "xml_入参.txt" ):
        os.remove( "xml_入参.txt" )
    # 以写的方式打开文件,如果文件不存在,就会自动创建
    file_write_obj = open( "xml_入参.txt", "w" )
    for key, value in dict.items():
        # 添加xml注释
        file_write_obj.writelines( "        <!--" + value + "-->" )
        file_write_obj.write( '\n' )
        # 添加入参
        file_write_obj.writelines( "        <" + str( key ) + ">" + "${" + str( key ) + "}" + "</" + str( key ) + ">" )
        file_write_obj.write( '\n' )
    print( "xml_入参.txt写入成功" )


if __name__ == '__main__':
    datas = excelReadData( "接口字段.xlsx" )
    xmlToTxt( datas )
    excelWrite( datas )
?著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,128评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,316评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事?!?“怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,737评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,283评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,384评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,458评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,467评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,251评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,688评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,980评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,155评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,818评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,492评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,382评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,020评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,044评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 夜莺2517阅读 127,717评论 1 9
  • 版本:ios 1.2.1 亮点: 1.app角标可以实时更新天气温度或选择空气质量,建议处女座就不要选了,不然老想...
    我就是沉沉阅读 6,887评论 1 6
  • 我是黑夜里大雨纷飞的人啊 1 “又到一年六月,有人笑有人哭,有人欢乐有人忧愁,有人惊喜有人失落,有的觉得收获满满有...
    陌忘宇阅读 8,532评论 28 53
  • 兔子虽然是枚小硕 但学校的硕士四人寝不够 就被分到了博士楼里 两人一间 在学校的最西边 靠山 兔子的室友身体不好 ...
    待业的兔子阅读 2,597评论 2 9