R语言做变量相关性分析和热图绘制

数据格式要求模板

读取数据并计算相关性

library(tidyverse)raw_data<-read_csv("data/20231110/Source?data/Fig2c&d/environment.csv")?%>%???select(-c(1,2,3))
corrmatrix?<-?cor(raw_data,?method?=?"spearman")corrmatrix
res1?<-corrplot::cor.mtest(corrmatrix,?conf.level=?.95)res1$pres1$lowCIres1$uppCI

绘制相关性分析热图

col3?<-?grDevices::colorRampPalette(c("#2082DD",?"white",?"#FF3F3F"))?col3corrplot::corrplot.mixed(corr=corrmatrix,?????????????????????????lower="number",?????????????????????????upper="circle",?????????????????????????diag="u",?????????????????????????upper.col?=col3(20),???????????????lower.col?=?col3(20),???????????????number.cex=0.9,???????????????p.mat=?res1$p,???????????????sig.level=?0.05,???????????????bg?=?"white",???????????????is.corr?=?TRUE,????????????????outline?=?FALSE,????????????????mar?=?c(0,0,3,0),???????????????addCoef.col?=?NULL,????????????????addCoefasPercent?=?FALSE,????????????????order?=?c("original"),???????????????rect.col?=?"black",????????????????rect.lwd?=?1,????????????????tl.cex?=?1.2,???????????????tl.col?=?"black",????????????????tl.offset?=?0.4,????????????????tl.srt?=?90,???????????????cl.cex?=?1.1,????????????????cl.ratio?=?0.2,???????????????tl.pos="lt",???????????????cl.offset?=?0.5?)title(main="Correlation?coefficient?of?19?environmental?variables",cex.main=2.1)

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