国际象棋和大模型的内部世界 (1)

国际象棋和大模型的内部世界 (1)

最近一直在做大模型的一些实践和应用工作。最近看了一些agent的一些在大模型上的探索,包括基于大模型驱动的类似MUD类的游戏。
最近2篇论文都是基于国际象棋的,作者的思路基本上差不多,采用比较小的模型,通过chess的PGN棋谱,训练后模型可以达到专业级的国际象棋水准。
这个非常有趣,LLM模型不仅可以训练一般的语料,还可以把符号化的类似棋谱一样记录决策的过程当做训练数据,从而实现LLM具备在此领域具备决策能力,
未来可以把很多决策类的行为符号化,训练LLM,使得具备决策能力,这个方向也很不错哦。

下一步的思路是:

  • 了解一下国际象棋(比较尴尬,我以前一点都不了解)
  • 通过大模型实现PGN棋谱的理解和决策
  • 编写代码,通过写一个agent(智能体),以大模型为驱动,实现国际象棋的对弈。

后续,找一个类似nanoGPT的模型,自己训练一下PGN棋谱,让自己的LLM模型具备PGN棋谱的理解和决策能力。

第一章: 了解一下代码中的国际象棋

01.国际象棋规则

国际象棋的基本规则包括棋盘的布局、棋子的走法、特殊走法以及胜负的判定等。以下是具体规则的详细介绍:

  1. 棋盘和棋子的布局:棋盘是一个8x8的方格,交替着黑色和白色。每个玩家开始时有16个棋子:一只国王、一只后、两只车、两只马、两只象和八个兵。棋子放在各自板块的第一行和第二行。
  2. 棋子的走法:
  • 王:横、直、斜都可以走,但每着限走一步。特殊走法是王车易位。
  • 后:横、直、斜都可以走,步数不受限制,但不能越子,是国际象棋中威力最大的棋子。
  • 车:横、竖均可以走,不能斜走。一般情况下不能越子。
  • 象:只能斜走,格数不限,不能越子。每方有两象,一个占白格,一个占黑格。
  • 马:每步棋先横走或直走一格,然后再斜走一格,可以越子,也没有“中国象棋”中“蹩马腿”的限制。
  • 兵:只能向前直走,每着只能走一格。但走第一步时,可以最多直进两格。兵的吃子方法与行棋方向不一样,它是直进斜吃,即如果兵的斜进一格内有对方棋子,就可以吃掉它而占据该格。
  1. 特殊走法:除了上面所有棋子的一般着法外,国际象棋中存在下面三种特殊着法:
  • 吃过路兵:如果对方的兵第一次行棋且直进两格,刚好形成本方有兵与其横向紧贴并列,则本方的兵可以立即斜进,把对方的兵吃掉,这个动作必须立刻进行,缓着后无效。
  • 王车易位:每局棋中,双方各有一次机会,让王朝车的方向移动两格,然后车越过王,放在与王紧邻的一格上,作为王执行的一步棋。
  • 兵的升变:任何一个兵直进达到对方底线时,即可升变为除“王”和“兵”以外的任何一种棋子。
  1. 胜负的判定:对局目的是把对方的王“将死”。只有当王无法逃脱被对方棋子攻击的情况下,才被视为“将死”。如果双方都无法将死对方的王,则判定为和棋。

以上是国际象棋的基本规则,玩家需要掌握这些规则才能进行有效的游戏。同时,这些规则也是判定游戏胜负的基础。

02. PGN棋谱 --- 国际象棋棋局数据的标准

PGN,全称为“可移植式棋局记号法”(Portable Game Notation),是一种用ASCII文本文件表示国际象棋棋局数据的标准设定。这种表示法设计得既便于人们阅读和编写,也便于电脑程序进行解析和生成。

PGN的目的是为了促进公开对局数据的共享交流,这包括来自全世界的棋手(无论是否有组织)、出版人以及电脑国际象棋研究者。尽管PGN功能强大,但它并非万能,也不是唯一的标准。它被期望作为一种通用的、可移植的数据交换表示法,使得国际象棋应用群体能够方便地从PGN中导入和导出数据,以快速、高效地处理棋局数据。

对于PGN的要求包括:简洁明了、能在不同平台上工作、多数人和多种处理程序都能理解和运用,即要求有一种“同一种语言”的特性。此外,PGN还应该是公开且不加密的,易于扩展和升级,具有国际化特性,以及具有继承性。

虽然一个标准的PGN对局初看上去可能显得冗长,但实际上它的结构相当简单。通过PGN,国际象棋爱好者、研究者和电脑程序可以更方便地共享、交流和处理棋局数据。

[Event "World Chess Championship"]
[Site "London"]
[Date "2023.10.27"]
[Round "1"]
[White "Carlsen, Magnus"]
[Black "Nepomniachtchi, Ian"]
[Result "1-0"]
[ECO "E42"]
[WhiteElo "2850"]
[BlackElo "2780"]

1. e2e4 e7e5 2. Nf3 Nc6 3. Bb5 a6 4. Ba4 Nf6 5. O-O Be7 6. Re1 b5 7. Bb3 O-O
8. c3 d5 9. exd5 Nxd5 10. Nxe5 c6 11. d4 Nc7 12. f4 Qd6 13. Nf3 f6 14. d5
cxd5 15. Nxd5 Nxd5 16. Qxd5 Qxd5 17. Bxd5+ Kh8 18. c4 bxc4 19. Bxc4 a5 20.
a4 Rfc8 21. Rd1 axb4 22. Rxa8 Rxa8 23. Bxa8 b3 24. a5 b2 25. Ba7 Rc1+ 26. Kh2
Rc2 27. a6 b1=Q 28. a7 Qxg7+ 29. Kh1 Qh6 30. g3 Qh3 31. Kg1 Qg4 32. Kh1 Qh3+
33. Kg1 Qg4 34. Kh1 Qh3+ 35. Kg1 Qg4 36. Kh1 Qh3+ 37. Kg1 Qg4 38. Kh1 Qh5
39. a8c6 Qxh2+ 40. Kg1 Qh1# 1-0

r = 城堡(Rook)
n = 骑士(Knight)
b = 象(Bishop)
q = 皇后(Queen)
k = 国王(King)
p = 兵(Pawn)

03.代码实现国际象棋

import chess
import chess.pgn 

# 创建一个新的棋局对象
board = chess.Board()

# 执行一些棋子移动
board.push_san("e2e4")
board.push_san("e7e5")
board.push_san("g1f3")
board.push_san("b8c6")

# 将棋局保存为PGN格式
header = {
    "Event": "Sample Game",
    "Site": "Python",
    "Date": "2023.10.27",
    "White": "Player 1",
    "Black": "Player 2",
    "Result": "*",  # 使用"*"表示对局未结束
}
game = chess.pgn.Game()
game.headers = chess.pgn.Headers(**header)
game.moves = [move for move in board.move_stack]
# 将PGN游戏对象写入文件
with open("game.pgn", "w") as file:
    file.write(str(game))

# 打印棋盘的当前状态
print(board)
r . b q k b n r
p p p p . p p p
. . n . . . . .
. . . . p . . .
. . . . P . . .
. . . . . N . .
P P P P . P P P
R N B Q K B . R
display(board)
Screenshot 2024-02-10 at 21.53.18.png
board.push_san("a2a3")
print(board)
display(board)
r . b q k b n r
p p p p . p p p
. . n . . . . .
. . . . p . . .
. . . . P . . .
P . . . . N . .
. P P P . P P P
R N B Q K B . R
Screenshot 2024-02-10 at 21.53.06.png
board.push_san("a7a6")

Move.from_uci('a7a6')
print(board)
display(board)
r . b q k b n r
. p p p . p p p
p . n . . . . .
. . . . p . . .
. . . . P . . .
P . . . . N . .
. P P P . P P P
R N B Q K B . R
Screenshot 2024-02-10 at 21.52.54.png

貌似我们已经可以通过代码走棋了!


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